ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Kumaraswamy-Generalized Distribution as a General Class

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Hegap, Tarek Mohamed Shams Eldin (Author)
المجلد/العدد: ع22
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
التاريخ الهجري: 1441
الشهر: يونية
الصفحات: 185 - 236
DOI: 10.21608/jsfc.2019.247603
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301312
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Kumaraswamy-Generalized Distribution | Kumaraswamy-Generalized Gamma Distribution | Kumaraswamy-Generalized Pareto Distribution | Maximum Likelihood Estimation | Hazard Rate Function | Order Statistics | Moment Generating Function
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يقدم هذا البحث المرجعي الدراسات السابقة لتوزيع كوماراسوامي المعمم، وباستخدام أحد التوزيعات المعروفة كتوزيع جاما وتوزيع باريتو في صيغة توزيع كوماراسوامي المعمم يمكن الحصول على توزيعات معممة جديدة لها خصائص جديدة كدالة معدل الفشل والتي تعتمد على قيم المعلمات للتوزيع المعمم الجديد. ويتضمن توزيع كوماراسوامي جاما المعمم حالات خاصة لتوزيعات معممة أخرى. وكذلك أيضا توزيع كوماراسوامي باريتو المعمم يتضمن حالات خاصة لتوزيعات معممة أخرى. وتتضمن الدراسة أيضا الإحصاءات الترتيبية لتوزيع كوماراسوامي المعمم ودراسة خصائصه باستخدام طرق التقدير.

This article introduces the review of literature for Kumaraswamy-generalized distribution as a general class; we review the most fields which covered for Kumaraswamy-generalized distribution. The new general class distribution can have a decreasing and upside-down bathtub failure rate function depending on the value of its parameters; it's including the Kumaraswamy-generalized Gamma distribution, some special sub-model depending on the original form. The Kumaraswamy generalized Pareto distribution. On generalized order statistics from Kumaraswamy distribution. Some structural properties of the proposed distribution are reviewed, including explicit expressions for the moments, order statistics and their moments. The most methods of estimation are covered.

ISSN: 2636-3674

عناصر مشابهة