ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Robust Mixture Regression Estimation Based on Least Trimmed Sum of Absolute Method by Using Several Models

المصدر: المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة
الناشر: جامعة الأزهر - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: Shaaban, Batool (Author)
مؤلفين آخرين: Helmy, Nahed (Co-Author) , Elgohary, Mervat M. (Co-Author)
المجلد/العدد: ع26
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: يونيو
الصفحات: 50 - 72
DOI: 10.21608/jsfc.2021.248605
ISSN: 2636-3674
رقم MD: 1301345
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
EM Algorithm | LTA - Estimation Method | Mixture Regression Model | Robust Regression
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02227nam a22002537a 4500
001 2059936
024 |3 10.21608/jsfc.2021.248605 
041 |a eng 
044 |b مصر 
100 |9 530364  |a Shaaban, Batool  |e Author 
245 |a Robust Mixture Regression Estimation Based on Least Trimmed Sum of Absolute Method by Using Several Models 
260 |b جامعة الأزهر - كلية التجارة  |c 2021  |g يونيو 
300 |a 50 - 72 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The present study deals with one of the most important methods of the robust mixture regression estimators, least trimmed sum of absolute deviations LTA method. It is known that mixture regression models are used to investigate the relationship between variables that come from unknown latent groups and to model heterogenous datasets. In general, the error terms are assumed to be normal in the mixture regression model. However, the estimators under normality assumption are sensitive to the outliers. Therefore, we introduce a robust mixture regression procedure based on the LTAestimation method to combat with the outliers in the data. In this paper, we handle LTA method by using three mixture regression models; Laplace, and normal distributions. We give a simulation study to illustrate the performance of the proposed estimators over the counterparts in terms of dealing with outliers. 
653 |a العمليات الإحصائية  |a خوارزميات التوقع  |a تحليل الانحدارات  |a التوزيعات الاحتمالية 
692 |b EM Algorithm  |b LTA - Estimation Method  |b Mixture Regression Model  |b Robust Regression 
700 |a Helmy, Nahed  |e Co-Author  |9 530363 
700 |a Elgohary, Mervat M.  |e Co-Author  |9 530362 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Management  |c 006  |e Scientific Journal of the Faculty of Commerce  |f Al-Maǧallah al-ʿilmiyyaẗ li Qitāʿ Kulliyyāẗ al-tiǧāraẗ bi Ǧāmiʿaẗ al-Azhar  |l 026  |m ع26  |o 0797  |s المجلة العلمية لقطاع كليات التجارة  |v 000  |x 2636-3674 
856 |u 0797-000-026-006.pdf  |n https://jsfc.journals.ekb.eg/article_248605.html 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1301345  |d 1301345 

عناصر مشابهة