ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Modeling and Forecasting Egypt...>الوصف

Modeling and Forecasting Egyptian GDP: Autoregressive-Integrated Moving-Average Model

العنوان بلغة أخرى: نمذجة وتوقع الناتج المحلي الإجمالي المصري: نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة
المصدر: مجلة الاقتصاد الزراعي والعلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة المنصورة - كلية الزراعة
المؤلف الرئيسي: شاكر، فيكتور (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Shaker, V.
المجلد/العدد: مج13, ع7
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 279 - 283
ISSN: 2090-3634
رقم MD: 1303063
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التنمية الاقتصادية | التخطيط الاقتصادي | النماذج الاقتصادية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الناتج المحلي الإجمالي | سلسلة ربع سنوية | منهجية بوكس | جينكيز | نموذج الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة | الاقتصاد المصري | Gross Domestic Product | Quarterly Series | Autoregressive-Integrated Moving-Average Model | Box-Jenkins Approach | Egyptian Economy
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: الناتج المحلي الإجمالي (GDP) هو القيمة الإجمالية لجميع ما تم إنتاجه من سلع وخدمات داخل النطاق الجغرافي لدولة ما، وهو يعد بمثابة أفضل مؤشر للنمو الاقتصادي. من ناحية أخرى، يرتبط نصيب الفرد من الناتج المحلي الإجمالي ارتباطًا وثيقًا بمستوى المعيشة عبر الزمن. في هذا الإطار، تهدف الدراسة الحالية إلى تحليل الناتج المحلى الإجمالي والتنبؤ بقيمته خلال الخمس سنوات التالية على أساس ربع سنوي؛ بغية مساعدة متخذي القرار في التوجيه المستقبلي للتخطيط والتنمية. ولتحقيق الهدف البحثي؛ تم الاعتماد على البيانات الربع سنوية المنشورة من قبِل وزارة التخطيط والتنمية الاقتصادية خلال للفترة (2021/2020-2002/2001) وتطبيق منهجية الانحدار الذاتي والمتوسطات المتحركة المتكاملة Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) (p,d,q) ، التي تجمع بين أسلوبي الانحدار الذاتي والمتوسط المتحرك، والمعروفة باسم بوكس – جينكيز (Box-Jenkines) وتعتمد هذه المنهجية على مراحل متسلسلة هي: التشخيص (Identification)، والتقدير(Estimation)، والفحص والتدقيق (Diagnosis and Checking) والتنبؤ (Forecasting) وفقا لذلك، أشارت النتائج إلى أن نموذج ARIMA (3,1,3) يعد أفضل نموذج للتحليل والتنبؤ في ضوء البيانات المتاحة والاختبارات القبلية والبعدية. بناءً على ذلك، من المتوقع أن تستمر قيمة الناتج المحلى الإجمالي في الارتفاع مالم تحدث تقلبات سياسية أو اقتصادية أو اجتماعية حادة. وبالرغم من أن الدراسة الحالية تسهم في سد الفجوة البحثية في الدراسات السابقة والتي اقتصرت على تحليل السلاسل السنوية؛ إلا أن قصر طول السلسلة الزمنية يعد من أهم المحددات. وفيما يتعلق بالدراسات المستقبلية، تقترح الدراسة ضرورة تطبيق نماذج الانحدار الذاتي المشروط بعدم التباين (ARCH&GARCH) إلى جانب النماذج الاقتصادية الكلية مثل نموذج متجه الانحدار الذاتي VAR)) ونموذج متجه تصحيح الخطأ (VECM)

The Gross Domestic Product (GDP) is the total worth of all goods and services produced within a country's boundaries in a given year. It has become the single best indicator of economic growth. GDP per capita, on the other hand, correlates closely with the living standard trend through time. Prior studies have only relied on a yearly series when analyzing and forecasting Egypt’s GDP. In this work, the appropriate Autoregressive-Integrated Moving-Average (ARIMA) model for the Egyptian GDP data was built using the Box-Jenkins approach (BJ). The BJ methodology follows a four-step procedure: Identification, Estimation, Diagnostic Checking, and Forecasting. Quarterly GDP data for Egypt was obtained from the Ministry of Planning and Economic Development (MPED) for the fiscal years (2001/02-2020/21). The results indicate that ARIMA (3,1,3) is the most appropriate model, considering model selection criteria. Furthermore, goodness-of-fit tests were performed to confirm that the model is well calibrated. The forecasted estimates suggest that Egyptian GDP will continue to rise as long as there are no serious swings in the economy over the forecast period. These findings can be used to aid policymakers in directing future planning and development. Looking forward, further attempts could prove quite beneficial to the literature.
ISSN: 2090-3634

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.