ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام التقانات الجغرافية لتت...>الوصف

استخدام التقانات الجغرافية لتتبع تغيرات الغطاء الأرضي واستخدام الأرض في محافظة ذي قار للمدة (1990-2020)

العنوان بلغة أخرى: The Use of Geographical Technologies to Track Changes in Land Cover and Land Use in Thi Qar Governorate for the Period 1990-2020
المصدر: مجلة الدراسات المستدامة
الناشر: الجمعية العلمية للدراسات التربوية المستدامة
المؤلف الرئيسي: الركابي، حامد سفيح عجرش (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rikabi, Hamed Sfaeh Ajrash
مؤلفين آخرين: التميمي، أمين عبد على حسين (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج4, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
التاريخ الهجري: 1443
الصفحات: 1 - 25
ISSN: 2663-2284
رقم MD: 1304189
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
علم الجغرافيا | الجغرافيا الطبيعية | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
التقانات الجغرافية | الغطاء الأرضي | استخدام الأرض | Geographical Technologies | Land Cover | Land Use
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

20

حفظ في:
المستخلص: تتطلب مراقبة الغطاء الأرضي واستخدام الأرض وقتا وجهدا كبيرين، ويمكن لبيانات الاستشعار عن بعد الكشف عنها وتختصرها من خلال المرئيات الفضائية التي تعد سجلا تاريخيا لكشف التغير الزمكاني الحاصل على منطقة الدراسة، إلا أن النتائج تتوقف على المعالجة الإلكترونية للكشف عن المظاهر الجغرافية في منطقة الدراسة، إذ أنها تتطلب المعرفة المسبقة لمنطقة الدراسة من خلال الدراسة الميدانية والخرائط المرجعية وغيرها للاستعلام عن مظاهر سطح الأرض، وهنا لابد من الإشارة إلى إنشاء خريطة مبدئية لمعرفة وتثبيت تلك المظاهر باستخدام برنامج Arc Gis 10.8 يمكن مراقبة التغيرات الحاصلة للمدة 1990-2020‏ آليا بعد تصنيف المنطقة بالتصنيف الموجه وغير الموجه من خلال اختيار مرئيات فضائية لأربعة مدد ‎1990، 2000، 2014، 2020 والعمل بطريقتين: الأولى التصنيف الألي باستخدام برنامج Arc Gis 10.8 وذلك من خلال التصنيف الموجة تم تصنيف المرئيات إلى سبعة أصناف ومن ثم استخراج نسبة كل صنف من المساحة الكلية والخروج بخرائط لأربعة مدد زمنية والثانية التصنيف بمؤشرات الاستشعار عن بعد، كدليل الاختلافات الخضرية (NDVI) ودليل المسطحات المائية (NDWI) ودليل المناطق الحضرية (NDBI) وكانت هذه المؤشرات الأكثر دقة وواقعية من الطريقة الأولى في النطاقين الخضري والمسطحات المائية إلا أن دليل المناطق الحضرية كان أكثر ضبابية بسبب اختلاط الأصناف المشابهة في الانعكاسية وكان لتدخل الباحث الدور بتفسير المرئيات وحساب مساحة المراكز الحضرية في منطقة الدراسة.

Surveillance of land cover and land use requires considerable time and effort. Remote sensing data can be shortened by a satellite visuals which are a historical record for detecting spatial change in the study area. However, the results depend on electronic processing for detecting geographical features in the study area, as they require prior knowledge of the study area through field study, reference maps, google maps and other sources to query the surface features of the Earth. In this case, reference must be made to the creation of a preliminary map to In order to fix these features using the Arc Gis10.8 program, changes in the 1990-2020 period after the region has been classified by vector and non-vector classification can be observed automatically by selecting four satellite vises: 1990, 2000, 2014, 2020, and acting in two ways: The second was the remote sensing index (NDVI), NDWI and NDBI. It was more accurate and realistic than the first method in the green zones and water bodies. The urban index was blurred due to the mixing of species similar to reflectivity. With direct visual interpretation of the critical visual space of urban centers, This was even more apparent after the researcher intervened by drawing urban areas directly from the visible and calculating their area.
ISSN: 2663-2284

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.