ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Using GIS to Classify Urban St...>الوصف

Using GIS to Classify Urban Street Potholes in Khartoum City the Capital of Sudan

العنوان بلغة أخرى: استخدام نظم المعلومات الجغرافية لتصنيف حفر الشوارع الحضرية في مدينة الخرطوم عاصمة السودان
المصدر: مجلة العلوم الاجتماعية
الناشر: جامعة الكويت - مجلس النشر العلمي
المؤلف الرئيسي: التوم، إبراهيم محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Ibrahim M. Eltom
المجلد/العدد: مج50, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الكويت
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 35 - 51
DOI: 10.34120/0080-050-001-017
ISSN: 0253-1097
رقم MD: 1306679
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | التنمية الحضرية | التخطيط العمراني | الخرطوم
كلمات المؤلف المفتاحية:
الحفر | الخرطوم | المياه الراكدة | تطبيق المسح Survey 123 | التحليل الإحصائي | النقاط الساخنة | Potholes | Spatial Locations | Khartoum | Water Logging | Survey 123 | Hotspots
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: هدف الدراسة: تهدف الدراسة إلى تصنيف وتحديد المواقع المكانية للحفر في الطرق والشوارع وسط مدينة الخرطوم، عاصمة السودان، الناجمة عن ركود مياه الأمطار الموسمية. المنهجية: استخدم تطبيق Survey l23 أحد تطبيقات شركه ESRI للاستخدام الحقلي، وجمعت البيانات مكانيا بالاعتماد على النموذج المسبق إعداده من صفحة التطبيق لإنشاء متطلبات البيانات الحقلية ومشاركتها وتحليليها. استخدم جهاز الموبايل (أندرويد) في هذه الدراسة لرصد وتسجيل مواقع الحفر بالشوارع خلال العمل الميداني الذي غطى ثلاثة طرق رئيسة وطريقين فرعيين. استخدمت أداة التحليل الإحصائي المكاني في إصداره 10.4 ArcGIS لتحليل وإنتاج خرائط توزيع الحفر وتصنيفها وتحديد المناطق الأكثر خطرا. تم تصنيف الحفر في ثلاث فئات: الكبيرة والمتوسطة والصغيرة. النتائج: وصل إجمالي عدد الحفر إلى 77 حفرة في الشوارع الخمس التي تم مسحها. وبناء على المقياس المستخدم، تم تصنيف 21 حفرة كبيرة، و 36 متوسطة، و20 صغيرة. ظهرت أضرار كبيرة في تم الشوارع ذات الحركة المرورية الكثيفة؛ حيث أظهرت نتائج تحليل النقاط الساخنة (Hotspot) شارعا واحدا كان أكثر تأثرا بظهور الحفر وأخطر على الحركة المرورية، مما يتطلب إعادة رصف كاملة.

Objectives: Specifically, this study aimed to classify and identify the spatial locations of street potholes caused by seasonal rainwater logging in Khartoum, the capital of Sudan. Methods: The field data collector Survey 123 of ESRI was used, which is an application for collecting data spatially based on the pre-prepared Excel form available on the application website to create, share, and analyze field data requirements. Using an Android mobile device, the study recorded the locations of potholes in three main roads and two bystreets. In ArcGIS 10.4, a spatial statistical analysis tool was used to analyze and produce maps of pothole occurrences, as well as to classify and identify high- risk areas. A total of 77 pothole events were recorded, based on their size that was classified into three categories: large, medium, and small. Results: According to the scale used, there were 21 large, 36 medium and 20 small potholes on the five streets surveyed. The most severe potholes occurred in heavy traffic streets. A hotspot analysis showed that there was one street that was seriously affected by potholes, which is considered a high risk and requires complete rehabilitation.
ISSN: 0253-1097

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.