تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > بحث>الأخبار الزائفة على مواقع التو...>الوصف

الأخبار الزائفة على مواقع التواصل الاجتماعي وخوارزميات الكشف

العنوان بلغة أخرى: Fake News on Social Media and Detection Algorithms
المصدر: مجلة آفاق للبحوث والدراسات
الناشر: المركز الجامعي المقاوم الشيخ آمود بن مختار إيليزي
المؤلف الرئيسي: تومي، سفيان (مؤلف)
مؤلفين آخرين: رياب، رابح (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج5, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 595 - 614
ISSN: 2602-6546
رقم MD: 1306779
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
وسائل التواصل الاجتماعي | القصص الإخبارية | المقالات الإخبارية | النظريات السوسيو-اتصالية
كلمات المؤلف المفتاحية:
أخبار زائفة | النظريات المفسرة للسلوك الاستهلاكي للأخبار | تصنيف الأخبار الزائفة | خوارزميات الكشف عن الأخبار الزائفة | Fakenews | Consumer Behavior Theories | Fakenews Classification | Fakenews Detection Algorithms
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

118

حفظ في:
المستخلص: انطلقت الدراسة من شق مفاهيمي قام فيه الباحث بافتكاك المفهوم الضيق للأخبار الزائفة عن المفاهيم المشابهة، هذا الافتكاك أتاح تحديد سير الدراسة بدقة ومكننا من تحديد بعض النظريات السوسيو- اتصالية والسيكولوجية التي يرى الباحث أنها تصلح لتفسير تنامى الأخبار الزائفة واستهلاكها في الأوساط الاجتماعية والافتراضية، سلطت الورقة البحثية الضوء على آليات انتشار الأخبار الزائفة على وسائل التواصل الاجتماعي وتحديد أنواعها وتصنيفاها، وصولا إلى نماذج الكشف عنها سواء المتعلقة بالذكاء الإنساني أو الاصطناعي، هذا للتوصل إلى خوارزمية للكشف عنها قبل إدارتها ونشرها على نطاق واسع.

The study started from a conceptual part, in which the researcher broke the narrow concept of fake news about similar concepts. This intrusion made it possible to accurately determine the course of the study and enabled us to identify some socio-communicative and psychological theories that the researcher believes are suitable for explaining the growth of fake news and its consumption in social and virtual circles. The research paper sheds light on the mechanisms of spreading fake news on social media, determining its types, classifications, and detection models, whether related to human or artificial intelligence, in order to come up with an algorithm to detect it before managing and disseminating it on a wide range.
ISSN: 2602-6546

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.