ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المقارنة بين مقدرات الإمكان ال...>الوصف

المقارنة بين مقدرات الإمكان الأعظم و Jackknife في تقدير دالة البقاء لتوزيع ليندلي ومارشال أولكن ليندلي

العنوان بلغة أخرى: Comparison of Maximum Possibility and Jackknife Estimators in Estimating the Survival Function of A Lindley Distribution and Marshall Olkin Lindley
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: رمضان، أقبال قاسم (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ramadan, Iqbal Qassem
مؤلفين آخرين: زعلان، ريسان عبدالإمام (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع49
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2021
الشهر: أيلول
الصفحات: 41 - 78
DOI: 10.33762/1287-000-049-002
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1308769
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات الأسية | الدوال الرياضية | تحليل البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة البقاء | توزيع ليندلي | توزيع مارشال أولكن ليندلي | طريقة الإمكان الأعظم | طريقة Jackknife | Survival Function | Lindley Distribution | Marshallolkin Lindley Distribution | Method of Greatest Possibility | Jackknife Method
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

5

حفظ في:
المستخلص: دراسة تحليل البقاء هو عبارة عن تحليل بيانات دالة البقاء التي تكون على شكل أوقات حدوث الحدث إلى حدوث نهاية الحدث وفي البحوث التي تكون لدراسة البيانات الطبية يكون أصل الوقت هو تاريخ تسجيل المفردة أو المريض إذ تكون بداية المفردة هو تاريخ دخول المريض إلى المشفى وانتهاء المفردة هي حالة الوفاة أو اختفاء المفردة فالبيات التي تجمع من هذه العملية تسمى أوقات البقاء إذ أن تحليل البقاء هو من الخطوات والجرات الإحصائية المهمة في تحليل بيانات البقاء وقد تم في هذا البحث المقارنة بين مقدرات الإمكان الأعظم (Maximum Likelihood Method) وطريقة (Jackknife) لتقدير معلمات توزيع ليندلي والتوزيع الموسع مارشال أولكن ليندلي عن طريق إجراء المحاكاة باستعمال طريقة مونت كارلو (Monte carlo) وقد تم تحديد حجوم للعينات وتم تكرار التجربة 1000 مرة لكل نموذج من نماذج القيم الافتراضية بهدف الحصول على أعلى تجانس للبيانات قيد الدراسة وقد تم الاعتماد علة المقاييس الإحصائية متوسط مربعات الخطأ (MSE) ومتوسط مربعات الخطأ التكاملي (IMSE) بهدف الحصول على أفضل تقدير لدالة البقاء.

The study of survival analysis is the analysis of the data of the survival function, which is in the form of the times of an event to the occurrence of an end The event and in the research that is to study medical data, the origin of the time is the date of registration of the item or the patient, as the beginning of the item is the date of the patient’s admission to the hospital and the end of the item is the case of death or disappearance of the item. And the important statistical procedures in analyzing survival data. In this research, the comparison between the Maximum Likelihood Method and the Jackknife method for estimating the parameters of the Lindley distribution and the expanded distribution by Marshall Olkin Lindley by performing simulations using the Monte Carlo method. Sample sizes and the experiment was repeated 1000 times for each of the hypothetical value models in order to obtain the highest homogeneity of the data under study. The statistical measures mean mean squares error (MSE) and mean squares of integrated error (IMSE) were adopted in order to obtain the best estimate of the survival function.
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.