ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Weibull Generalized Exponential Distribution

العنوان بلغة أخرى: تعميم وايبول للتوزيع الأسي
المصدر: المجلة العلمية لجامعة إقليم سبأ
الناشر: جامعة إقليم سبأ
المؤلف الرئيسي: الجراش، شمسان عبدالله ناصر (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Garash, Shamsan Abdullah Nasser
مؤلفين آخرين: الدسوقي، بيه السيد (م. مشارك) , محمد، عبدالفتاح مصطفى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج3, ع2
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مايو
الصفحات: 41 - 58
ISSN: 2709-2739
رقم MD: 1309703
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink, IslamicInfo, AraBase, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تعميم وايبول | تعميم التوزيع الأسي | تقدير البارامترات | طريقة الإحتمال الأعظم | Weibull-G Class | Exponential Distribution | Generalized Exponential | Estimating Parameters | Maximum Likelihood Estimation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03209nam a22003017a 4500
001 2068954
041 |a eng 
044 |b اليمن 
100 |a الجراش، شمسان عبدالله ناصر  |g Al-Garash, Shamsan Abdullah Nasser  |e مؤلف  |9 694682 
245 |a Weibull Generalized Exponential Distribution 
246 |a تعميم وايبول للتوزيع الأسي 
260 |b جامعة إقليم سبأ  |c 2022  |g مايو 
300 |a 41 - 58 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تقدم هذه الورقة البحثية تعميم جديد للتوزيع الأسي، وهو عبارة عن نموذج أو موديل يحتوي على ثلاثة بارامترات، يسمى تعميم وايبول للتوزيع الأسي، والذي له دالة نسبة المخاطر على حياة أو بقاء أي نظام على شكل bathtub-shaped، تم إيجاد بعض الخصائص الإحصائية للنموذج الجديد، مثل: مقاييس الموضع، والعزوم، والدالة المولدة لها، ودالة الموثوقية، والإحصاء المرتب. كما تم تقدير بارامترات النموذج باستخدام طريقة الاحتمال الأعظم ومشتقة مصفوفة فيشر. وأخيرا تم توضيح أهمية التعميم الجديد وكفاءته، من خلال تطبيق لبيانات حقيقية، ومقارنة مع تعميمات أخرى للتوزيع الأسي.  |b This paper introduces a new three-parameters model called the Weibull Generalized exponential distribution (WGED) which exhibits bathtub-shaped hazard rate. Some of its statistical properties are obtained including quantile, moments, generating function, reliability and order statistics. The method of maximum likelihood is used for estimating the model parameters and the observed Fisher’s information matrix is derived. We illustrate the usefulness of the proposed model by application to real data. 
653 |a علم الرياضيات  |a الإحصاء الرياضي  |a التوزيع الإحتمالي  |a مصفوفة فيشر  |a دالة الموثوقية 
692 |a تعميم وايبول  |a تعميم التوزيع الأسي   |a تقدير البارامترات  |a طريقة الإحتمال الأعظم  |b Weibull-G Class  |b  Exponential Distribution  |b Generalized Exponential  |b Estimating Parameters  |b Maximum Likelihood Estimation 
700 |9 694683  |a الدسوقي، بيه السيد  |e م. مشارك  |g El-Desouky, Beih S. 
700 |9 694684  |a محمد، عبدالفتاح مصطفى  |e م. مشارك  |g Mustafa, Abdelfattah 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 005  |e The Scientific Journal of Sheba Region University  |l 002  |m مج3, ع2  |o 2374  |s المجلة العلمية لجامعة إقليم سبأ  |v 003  |x 2709-2739 
856 |u 2374-003-002-005.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a EcoLink 
995 |a IslamicInfo 
995 |a AraBase 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1309703  |d 1309703 

عناصر مشابهة