المصدر: | مجلة التجارة والتمويل |
---|---|
الناشر: | جامعة طنطا - كلية التجارة |
المؤلف الرئيسي: | Mohamed, Monzer Mohamed Ali (Author) |
مؤلفين آخرين: | Abdelaziz, Ahmed Sayed Tokhy (Co-Author) |
المجلد/العدد: | عدد خاص |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
مصر |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | مايو |
الصفحات: | 96 - 124 |
DOI: |
10.21608/caf.2022.251770 |
ISSN: |
1110-4716 |
رقم MD: | 1313195 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
سعر الصرف الرسمي | حالات الإصابة بفيروس كورونا اليومية | حالات الإصابة بفيروس كورونا التراكمية | Official Exchange Rate | Daily Cases of Corona Virus | Cumulative Cases of Corona Virus
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
الهدف -تهدف هذه الدراسة إلى قياس تأثير إنتشار فيروس كورونا على سعر الصرف الرسمي للعملة. تنص الفرضية الأولى على أن حالات الإصابة بفيروس كورونا اليومية لا تؤثر على سعر الصرف الرسمي للعملات. تنص الفرضية الثانية على أن حالات فيروس كورونا التراكمية لا تؤثر على سعر الصرف الرسمي للعملة. التصميم / المنهجية -سيعتمد الباحثون على مجموعة من الأساليب الاستقرائية والاستنتاجية لإجراء نوعين من الدراسة وهما: دراسة تحليلية: -من خلال تحليل الكتب والدوريات والأطروحات المتعلقة بانتشار فيروس كورونا وآثارها المالية والاقتصادية. دراسة تطبيقية: -تم تطبيق فترة الدراسة على حالات كوفيد 19 في مصر (حالات يومية وتراكمية للفترة من 1 يناير 2021 حتى 31 ديسمبر 2021) والتغيرات اليومية لسعر الصرف الرسمي لنفس الفترة بالاعتماد على برنامج Excel لإعداد البيانات وجعلها صالحة للتحليل واستخدام (Eviews V.10) لعمل تحليل إحصائي لبيانات الدراسة التطبيقية بمستوى ثقة 95%. تظهر نتائج الدراسة الإحصائية لإختبار الفرض الأول: أن هناك علاقة إيجابية وضعيفة بين حالات الإصابة بفيروس كورونا اليومية وسعر صرف العملة، وتشير نتائج اختبار F إلى أن تأثير المتغير المستقل (حالات الإصابة بفيروس كورونا اليومية) على المتغير التابع (سعر صرف العملة) غير معنوي، لأن مستوى المعنوية = 0.508 أكبر من مستوى معنوية 0.05 فلذلك تم رفض الفرض البديل وقبول فرض العدم للفرض الأول "لا توجد علاقة ذات دلالة إحصائية بين حالات الإصابة بفيروس كورونا اليومية وسعر الصرف الرسمي للعملات". كما أظهرت نتائج الدراسة الإحصائية لإختبار الفرض الثاني: أن هناك علاقة إيجابية وقوية بين حالات الإصابة بفيروس كورونا التراكمية وسعر الصرف الرسمي للعملة. وهذا يعني أنه كلما ارتفعت حالات الإصابة بفيروس كورونا التراكمي ارتفع أيضا سعر الصرف الرسمي للعملة، وتشير نتائج اختبار F إلى تأثير المتغير المستقل (حالات الإصابة بفيروس كورونا التراكمية) على المتغير التابع (سعر الصرف الرسمي للعملة) معنوي، لأن مستوى الدلالة= 0.000000 أقل من (0.05 مستوى دلالة)، لذلك يمكننا قبول الفرضية البديلة للفرضية الثانية تؤثر حالات الإصابة بفيروس كورونا المتراكم على سعر الصرف الرسمي للعملة. وبالتالي تشير النتائج إلى أن سعر صرف العملات يبدو أكثر تغيرا بالنسبة للمؤشرات التراكمية لفيروس كورونا أكثر من التغيرات الناتجة عن المؤشرات اليومية. Purpose– This study aims to measure the impact of Coronavirus Spread on official currency exchange rate. The first hypothesis states that daily Coronavirus cases don't effect on official currency exchange rate. The second hypothesis states that cumulative Coronavirus cases don't effect on official currency exchange rate. Design/ methodology/ approach– The researchers will be relying on a combination of inductive and deductive approaches to carry out two types of study are as follows: An Analytical study: - through the analysis of books, periodicals, theses related to Coronavirus spread and its financial and economic effects. An applied study: - The study period has been applied on covid 19 cases in Egypt (daily and cumulative cases for the period from January 1, 2021 till December 31, 2021) relying on the Excel program to prepare data and using (Eviews 10) in order to make a statistical analysis for the applied study data at 95% confidence level. The results of the statistical study to test the first hypothesis show that: there are positive and weak relationship between the daily Coronavirus cases and the official currency exchange rate. F-Test results indicates that the effect of the independent variable (daily Coronavirus cases) on the dependent variable (official currency exchange rate) is non-significant, because the level of significance= 0.508 is greater than (.05 level of significance). According to the previously mentioned results the researcher accept the null hypothesis of the first hypothesis "there is no statistically significant relationship between daily Coronavirus cases and official currency exchange rate''. The results of the statistical study to test the second hypothesis show that: there are positive and strong relationship between the cumulative Coronavirus cases and the official currency exchange rate. There significant. This means that the higher cumulative Coronavirus cases, the higher currency exchange rate. F-Test results indicates that the effect of the independent variable (the cumulative Coronavirus cases) on the dependent variable (official currency exchange rate) is significant, because the level of significance = 0.000000 is less than (.05 level of significance). So we can accept the alternative hypothesis of the second hypothesis cumulative Coronavirus cases effect on official currency exchange rate. Results indicate that currency exchange rate seems to be sensitive and more changeable to Coronavirus cumulative indicators than daily corona virus indicators. |
---|---|
ISSN: |
1110-4716 |