ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير نموذج الطلب الكلي في الجزائر باستخدام نظام المعادلات الآنية- "FIML" "3SLS"، "2SLS"- للفترة "1980-2019"

العنوان بلغة أخرى: Estimating the Aggregate Demand Model in Algeria Using the Simultaneous Equations System- "2SLS" ،"3SLS" and "FIML"– During the Period "1980-2019"
المصدر: مجلة الباحث الإقتصادي
الناشر: جامعة 20 اوت 1955 سكيكدة
المؤلف الرئيسي: مسعودي، مليكة (مؤلف)
مؤلفين آخرين: ترقو، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج10, ع1
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 226 - 245
DOI: 10.35391/1894-010-001-008
ISSN: 1748-2335
رقم MD: 1313268
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
المعادلات الآنية | نموذج الطلب الكلي | اقتصاد كلي | طرق التقدير | Simultaneous Equations | Aggregate Demand Model | Macroeconomic | Estimation Methods
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى محاولة بناء نموذج للطلب الكلي يساعد على اتخاذ قرارات اقتصادية تتميز بالدقة، من خلال إحصاء شامل لكافة المتغيرات الاقتصادية الكلية الخاصة بالنموذج وكذلك تحديد علاقات التأثير المتبادلة بينها خلال الفترة (1980-2019)، استخدمنا في هذه الدراسة طرق تقدير آنية للعلاقات والمعادلات، وهذا يرجع لوجود تأثير مشترك للمتغيرات المتضمنة في النموذج وكذلك لتجنب التحيز الموجود في حالة تطبيق طريقة المربعات الصغرى العادية على المعادلات الآنية. ومن أجل الوصول إلى أفضل المقدرات، قمنا بتقدير معادلات النظام باستخدام ثلاثة طرق (2SLS, 3SLS and FIML)، وذلك باستعمال البرنامج الإحصائي Eviews09. وقد توصلت نتائج التقدير إلى أن المعلمات المقدرة بالطريقة الثانية (3SLS) أفضل من المعلمات المقدرة بالطريقتين الأولى والثالثة (FIML و2SLS)، من خلال الحصول على تقديرات تتفق مع النظرية الاقتصادية ومع الواقع.

This study aims to build a model for aggregate demand that helps to make accurate economic decisions, through a comprehensive census of all the macroeconomic variables of the model, as well as determining the mutual influence relationships between them during the period (1980-2019). We used in this study methods of simultaneous estimation of relationships and equations, and this is due to the presence of a common effect of the variables involved in the macroeconomic model and also to avoid the bias that exists in the case of applying the ordinary least squares method to simultaneous equations. In order to reach the best estimates, we estimated the system equations using three methods (2SLS, 3SLS and FIML) using the Eviews 09 statistical program. The results of the estimation concluded that the parameters estimated in the second method (3SLS) is better than the parameters estimated by the first and third methods (FIML and 2SLS), by obtaining estimates that are consistent with economic theory and with actual reality supported by the statistical theory.

ISSN: 1748-2335