ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







دراسة حالة أسلوب الأمثلية الديناميكي لمشاكل الأفق المحدود و غير المحدود لحل مشكلة تخصيص الموارد

العنوان بلغة أخرى: Case Study Dynamic Optimization Technique for Finite and Infinite Horizon Problems for Solving Resource Allocation Problem
المصدر: مجلة جامعة كركوك للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة كركوك - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالرزاق، محمد صادق (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أحمد، محمد حسن (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج12, ع1
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 147 - 165
DOI: 10.32894/1913-012-001-007
ISSN: 2222-2995
رقم MD: 1315166
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
مشكلة تخصيص الموارد | الأمثلية الديناميكية | خوارزمية تكرار القيمة | تخصيص المكائن النجاز المهام | Resource Allocation Problem | Dynamic Optimization | Finite and Infinite Horizon | Value Iteration Algorithm | Machines Allocation to Accomplish Tasks
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: في هذا البحث تم دراسة مشكلة تخصيص الموارد في شركة الراجي للمشروبات الغازية والعصائر. تهدف الشركة بتخصيص عدد من المكائن لإنجاز عدد من المهام لإنجاز العملية الإنتاجية حيث تنتج عدة أنواع من العصائر والمشروبات الغازية. إذ ترغب بتخصيص 6 مكائن على 4 مهام مختلفة لإنجاز هذه المهام. تكون المكائن المخصصة لكل مهمة معرضة للفشل، ويتم تصليح هذه المكائن لتعود إلى العملية الإنتاجية مرة أخرى. ومن خلال السجلات الخاصة بالشركة فقد سجلت أوقات فشل المكائن وذلك ليتم حساب احتمالية فشل كل ماكنة ومن ثم حساب احتمالية فشل المهام، وأيضا تم تسجيل الوقت الذي تتطلبه كل ماكنة لإنجاز كل مهمة. يهدف هذا البحث إلى تحديد الحد الأدنى من الوقت المتوقع لإنجاز جميع المكائن المخصصة لإنجاز مهامهم في الشركة وذلك باستعمال أسلوب الأمثلية الديناميكية وعبر آفاق محدودة وغير محدودة. ومن خلال النتائج التي تم الحصول عليها وجد أن مقدار إنجاز المكائن للمهام أصبحت متقاربة فيما بينها، ولكن بالنسبة للمهمة الأولى تستغرق وقتا أقل من باقي المهام مما يجعلها أفضل سياسة يمكن للشركة أن تعتمدها ثم بعد ذلك تكون المهمة الثانية وهكذا بالنسبة للمهمتين الثالثة والرابعة على التوالي. وأيضا كشف التحليل الدقيق للوضع أنه تم تخفيض المدة التي تستغرقها كل ماكنة لإنجاز مهامها وأن التخطيط المناسب والصيانة السريعة والفعالة يمكن أن تعزز قدرة المكائن وبالتالي تقلل الوقت والجهد واستمرار عمل المكائن أطول مدة ممكنة، مما يساهم في تقليل تكاليف الشركة وبالتالي تعظيم القدرة الإنتاجية لزيادة أرباح الشركة.

In this research the problem of resource allocation in Al-Raji Company for soft drinks and juices is studied. The company wants to allocate a number of machines to accomplish a number of tasks to complement the systemic process as it produces several types of juices and soft drinks. If you want to allocate 6 machines, you want 4 different tasks to accomplish these tasks. The machines assigned to each task are subject to failure, and these machines are repaired to return to the production process again. And through the records of the company, the times of failure of the machines were recorded in order to calculate the probability of failure of each machine and then calculate the probability of failure of the tasks, and also the time required for each machine to accomplish each task was recorded. This research aims to determine the minimum expected time to complete all the machines assigned to accomplish their tasks in the company by using the dynamic optimization method and over finite and infinite horizons. And through the results obtained, it was found that the amount of the machines' completion of the tasks became close to each other, but for the first task it takes less time than the rest of the tasks, which makes it the best policy that the company can adopt, then after that the second task and so on for the third and two tasks Fourth in a row. A careful analysis of the situation also revealed that the time it takes for each machine to complete its tasks has been reduced, and that appropriate planning and quick and effective maintenance can enhance the capacity of the machines and thus reduce the time and effort and continue the work of the machines as long as possible, which contributes to reducing the company's costs and thus maximizing the production capacity To increase company profits.

ISSN: 2222-2995