ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أهمية تنقيب البيانات في كشف الاحتيال في القوام المالية

العنوان بلغة أخرى: The Importance of Data Exploration in Detecting Fraud in Financial Statements
المصدر: مجلة الكلية الإسلامية الجامعة
الناشر: الجامعة الإسلامية
المؤلف الرئيسي: معلمي، سيد مهدي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: الحلو، جمال نعمان محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع67
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 303 - 320
DOI: 10.51837/0827-000-067-045
ISSN: 1997-6208
رقم MD: 1316535
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: IslamicInfo
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
تنقيب البيانات | الاحتيال | القوائم المالية | Data Exploration | Fraud | Financial Statement
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

117

حفظ في:
المستخلص: تمر البشرية في مرحلة تفوق العلوم والتقنيات، ولا يخفي على أحد الأثر الذي تركه هذا التفوق في حيـاة الإنسان، ومما لا شك فيه أن المجتمعات التي استملكت المعلومة والمعرفة هي الآن التي تحكم العالم وتتصدر مشهد الدول المتقدمة والعصرية. أحد أشكال التقـدم والتقنية وأحد أبرز آثارها هو تضخم المعلومات الهائل، والذي يحدث باضطراد مستمر، حيث أصبحت مخازن البيانات وقواعد البيانات التي تعتمد عليها أغلب النظم والتطبيقات، أصبحت ممتلئة بكم كبير وضخم من البيانات العشوائية والتاريخية، ونستطيع القول فعلا أن البيانات لا تنـام ولا تتوقف عن النمو. مع هذا النمو في البيانات، أصبحنا أمام تحدي كبير يتمثل في كيفية الاستفادة من هذه البيانات المخزنة في مستودعاتها، وكيفية القيام بعملية استخراج المعلومة المفيدة منها، وهذا التحدي أصبح لا يمكن حله بواسطة الطرق التقليدية لتحليل البيانات، لذلك فإننا بحاجة إلى تقنيات غير تقليدية تستوعب التعامل مع الكميات الضخمة للبيانات بالإضافة للقدرة على التعامل مع الأنواع والأشكال المختلفة للبيانات، وهذا يعني تقنيات على مستوى عالي من الكفاءة والذكاء.

Humanity is at the stage of superiority of science and technology, and no one is aware of the impact of this superiority in human life, and it is no doubt that the societies that have acquired information and knowledge are now that govern the world and top the scene of developed and modern countries. One of the most prominent forms of progress and technology, one of the most prominent effects is the huge and constantly increasing information overload. Data stores and databases on which most systems and applications rely are now full of large random and historical data, and we can say that data never sleeps. the growth. With this growth in data, we are faced with a big challenge of how to take advantage of the data stored in its repositories and how to extract useful information from it. This challenge can not be solved by traditional methods of data analysis. With huge amounts of data in addition to the ability to deal with different types and types of data, which means technologies at a high level of efficiency and intelligence.

ISSN: 1997-6208