ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







X-Bar Chart Based on Six Sigma to Continual Quality Improvement Implementation on Oil Vapor Pressure Characteristic, at Yemen's Aden Oil Refinery

العنوان بلغة أخرى: مخطط X-Bar استناد على مفهوم ستة سيجما لتحسين الجودة المستمر بالتطبيق على خصائص ضغط بخار البترول في مصفاة عدن للبترول باليمنية
المصدر: مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية
الناشر: جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي
المؤلف الرئيسي: الرباصي، أحمد محمد غالب (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Al-Rabbasi, Ahmad Ghaleb
مؤلفين آخرين: علي، فيصل علي محمد (م. مشارك) , الأنصاري، أحمد عبدالرزاق محمد (م. مشارك) , عبدالرب، ريام محمد عبده (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع25
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 671 - 699
DOI: 10.55074/2152-000-025-020
ISSN: 2617-5908
رقم MD: 1317164
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EduSearch, HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
ستة سيجما | التباين | التحكم الإحصائي في العمليات | مؤشرات مقدرة العملية | ضغط بخار البترول | حدود المواصفات العليا والسفلي | Six Sigma | Variance | Statistical Process Control | Process Capability Petroleum Vapor Pressure | Upper and Lower Quality Limits
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
LEADER 07782nam a22002897a 4500
001 2076647
024 |3 10.55074/2152-000-025-020 
041 |a eng 
044 |b اليمن 
100 |a الرباصي، أحمد محمد غالب  |g Al-Rabbasi, Ahmad Ghaleb  |e مؤلف  |9 672390 
245 |a X-Bar Chart Based on Six Sigma to Continual Quality Improvement Implementation on Oil Vapor Pressure Characteristic, at Yemen's Aden Oil Refinery 
246 |a مخطط X-Bar استناد على مفهوم ستة سيجما لتحسين الجودة المستمر بالتطبيق على خصائص ضغط بخار البترول في مصفاة عدن للبترول باليمنية 
260 |b جامعة تعز فرع التربة - دائرة الدراسات العليا والبحث العلمي  |c 2022  |g سبتمبر 
300 |a 671 - 699 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a لطالما كان إنتاج منتجات عالية الجودة مع إبقائها في متناول الجميع تحديا في الأسواق التنافسية الحالية. نتيجة لذلك، يبحث المنتجون بنشاط عن طرق لخفض التكاليف وزيادة الكفاءة. مخطط التحكم هو الأداة الأكثر استخداما في الممارسات العملية للحفاظ على التحكم في العملية بتكلفة منخفضة. مخطط -X bar هو مخطط التحكم الأكثر استخداما نظرا لبساطته. على الرغم من حقيقة أن متوسط العينة هو مقدر غير متحيز لمتوسط المجتمع، إلا أن العيب الرئيسي في مخطط X-bar هو أن الانحراف المعياري للمجموعة غير معروف. مع الإشارة إلى أن هناك العديد من الطرق لتقدير الانحراف المعياري، وبالتالي فان تعدد طروق لتقدير للانحراف المعياري يمكن أن تؤدي إلى استنتاجات مختلفة. في هذه الدراسة، تم تنفيذ نهج إحصائي مقترح لتقدير الانحراف المعياري لمجتمع الدراسة استناد إلى مفهوم ستة سيجما (Six Sigma) ومفهوم مقدرة العملية الإحصائية لغرض تقليل التباين في خاصية ضغط بخار البترول Oil Vapor (Pressure) في عملية تكرير مصافي عدن للبترول باليمن. من خلال عينة بحجم 25 تم جمعها بشكل عشوائي، كل عينة تحتوي على أربعة عناصر. ويعد إجراء الاختبارات الإحصائية الأساسية للبيانات مثل: اختبار التوزيع الطبيعي للبيانات (Normality Test, unit root, Autoregressive Test and Capability) تم أجراء التحليل الإحصائي الأولي ووفق نتائج مؤشرات مقدرة العملية فان نتائج الدراسة الحالية تشير، بإن مستوى السيجما التي تعمل علية مصفاة عدن للبترول أقل من 4 سيجما، وبالتالي هناك حاجة لتطبيق المنهج المقترح في هذه الدراسة والمتمثل في (مخطط X-bar استنادا إلى مفهوم ستة سيجما كونه منهج فعال في تقليل تباين العملية. علاوة على ذلك، فهو منهج قادر على الحفاظ على متوسط العملية بالقرب من هدف العملية (Target)، مما يؤدي إلى تحسن قدرة العملية، وبالتالي تزداد مستويات السيجما. نتيجة للزيادة في مستويات سيجما، يتحسن أداء عملية تكرير البترول بخصائص ضغط البخار. أخيرا، تقدم هذه الورقة الأساسيات والمهارات اللازمة للباحثين والمهندسين في مراقبة الجودة لاستخدام Six Sigma لتقليل التباينات في العملية الصناعية.  |b Producing higher- quality products while keeping them affordable has always been a challenge in today's competitive market. As a result, producers are actively searching for ways to cost-cutting and increase efficiency. A control chart is the most widely used SPC tool in practice for maintaining process control at a low cost. The X bar chart is the most widely used control chart due to its simplicity. Despite the fact that the sample mean is an unbiased estimator of the population mean, but the main drawback of the X-bar chart is that the population standard deviation is unknown. With the knowledge available to researchers there are many methods of estimating the unknown standard deviation that can lead to different conclusions. In this study, a groundbreaking approach to estimate the population standard deviation from the perspective of Six Sigma quality that is implemented for the design of the suggested control-chart for mean is X-bar Chart based on the Six Sigma, from the standpoint of Six Sigma quality and the process specification. This paper presents Six-Sigma SS evaluation focusing on the process capability with SS-X-bar control chart was used to minimize variations in the oil Vapor Pressure characteristic in an oil refining process in Aden, Yemen, a twenty-five oil Vapor Pressure characteristic samples with a normal distribution were collected at random, each sample containing four items. After having the main statistical tests like the Normality Test, unit root, Autoregressive Test and Capability, it has been found that the sigma level used in the Aden refinery is less than 4. According to the findings of this analysis, the X chart based on the six-sigma estimation method is effective in reducing variance in the oil Vapor Pressure characteristic. Furthermore, it is able to keep the process mean near to the target, leading towards improving the process. As the process capacity improves, the sigma levels increase. As a result of the increase in sigma levels, the process refinery of oil Vapor Pressure characteristic performance improves. Finally, this paper presents the fundamentals and skills needed for quality control researchers and engineers to use Six Sigma to minimize variances in the industrial process. 
653 |a التقديرات الإحصائية  |a مخططات التكاليف  |a الأسواق التنافسية  |a مخططات ستة سيجما  |a مصفاة عدن للبترول 
692 |a ستة سيجما  |a التباين  |a التحكم الإحصائي في العمليات  |a مؤشرات مقدرة العملية  |a ضغط بخار البترول  |a حدود المواصفات العليا والسفلي  |b Six Sigma  |b Variance  |b Statistical Process Control  |b Process Capability Petroleum Vapor Pressure  |b Upper and Lower Quality Limits 
700 |a علي، فيصل علي محمد  |g Ali, Faisal A. M.  |e م. مشارك  |9 698375 
700 |a الأنصاري، أحمد عبدالرزاق محمد  |g Al-Ansari, Ahmed Abdul Razzaq  |e م. مشارك  |9 672389 
700 |a عبدالرب، ريام محمد عبده  |g Abdo, Riam Mohamed  |e م. مشارك  |9 260982 
773 |4 العلوم الإنسانية ، متعددة التخصصات  |4 العلوم الاجتماعية ، متعددة التخصصات  |6 Humanities, Multidisciplinary  |6 Social Sciences, Interdisciplinary  |c 020  |e Humanities and Educational Sciences Journal  |f Maǧallaẗ al-ʿulūm al-tarbawiyyaẗ wa-al-dirāsāt al-insāniyyaẗ  |l 025  |m ع25  |o 2152  |s مجلة العلوم التربوية والدراسات الإنسانية  |v 000  |x 2617-5908 
856 |u 2152-000-025-020.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
995 |a HumanIndex 
999 |c 1317164  |d 1317164 

عناصر مشابهة