ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Geospatial Analysis to Recogni...>الوصف

Geospatial Analysis to Recognize the 2016-2017 Yemeni Cholera Epidemic: A Case Study of Sana'a City and Districts of Sana'a Governorate

العنوان بلغة أخرى: التحليل الجغرافي المكاني للتعرف على وباء الكوليرا في اليمن خلال الفترة من 2016 إلى 2017: دراسة حالة لمدينة صنعاء ومناطق محافظة صنعاء
المصدر: مجلة جامعة الحضارة للبحوث التطبيقية والإنسانية
الناشر: جامعة الحضارة
المؤلف الرئيسي: مياس، محمد أحمد (مؤلف)
المجلد/العدد: ع2
محكمة: نعم
الدولة: اليمن
التاريخ الميلادي: 2020
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 273 - 288
رقم MD: 1317200
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
الأوبئة | الكوليرا | التحليل الجغرافي | نظم المعلومات الجغرافية | محافظة صنعاء | اليمن
كلمات المؤلف المفتاحية:
وباء الكوليرا | أزمة اليمن | التحليل الإحصائي المكاني في نظم GIS | Cholera Epidemic | Yemen Crisis | Spatial Statistical Analysis
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

6

حفظ في:
المستخلص: عدت الأمم المتحدة الوضع في اليمن أسوا أزمة إنسانية في العالم، ويشهد اليمن حاليا أكبر وباء الكوليرا في التاريخ الحديث، وقد تم الإعلان عن الحالات الأولى في سبتمبر 2016، وتم الإبلاغ عن أكثر من 1.1 مليون حالة إصابة و 2300 حالة وفاة، وقد اعتمدت هذه الدراسة على المعلومات المتوفرة عن عدد حالات الكوليرا المسجلة من المستشفيات والمراكز الصحية في مدينة صنعاء ومحافظة صنعاء، وفي هذه الدراسة تم استخدام التحليل الإحصائي المكاني لمعرفة حجم تفشي الكوليرا في اليمن، حيث تم استخدام تحليل المناطق الساخنة، وتحليل مسافة الاستيفاء المرجحة (IDW) وتحليل الانحدار المكاني التراتبي (OLS) وتحليل الانحدار الجغرافي الموزون (GWT)، وأظهرت نتائج التحليل وجود تركزات عالية في عدد الحالات المصابة في المستشفيات الواقعة في مدينة صنعاء وأجزاء من محافظة صنعاء المجاورة للعاصمة صنعاء، وخاصة المناطق الواقعة في الأجزاء الشمالية والغربية من المدينة، كما أظهرت الدراسة إلى أن سبب وجود عدد كبير من حالات الكوليرا المسجلة في مدينة صنعاء وضواحيها يرجع إلى تلوث مياه الأمطار بمياه الصرف الصحي في المناطق الزراعية المجاورة لقناة الصرف الصحي شمال مدينة صنعاء خلال موسم الأمطار، حيث أدى ذلك إلى غمر المناطق الزراعية بمياه الصرف الصحي، مما أدى إلى تلوث منتجات الخضروات والفواكه، إضافة إلى استخدام المزارعين في تلك المنطقة مولدات كهربائية لسحب المياه من قنوات الصرف الصحي وري المحاصيل.

The United Nations have deemed the situation in Yemen the world’s worst humanitarian crisis. Yemen is currently experiencing the largest cholera epidemic in recent history. The first cases were declared in September 2016, and over 1.1 million cases and 2,300 deaths have since been reported. The research relied on information available of the number of recorded cases of cholera from hospitals and health centers in Sana'a city and Sana'a Governorate. Spatial statistical analysis is the most intriguing and remarkable aspect of GIS. In this study, Some of Spatial statistical analysis methods were used to figure out the volume of cholera outbreak in Yemen. Hot and cold spot, interpolation distance weighted (IDW), ordinary least square (OLS), and geographically weighted regression (GWR) were used. The analysis shows a high concentration of concentrations in hospitals located in Sana'a city and parts of Sana'a governorate adjacent to the capital Sana'a, especially areas in the north and west parts of the city. The large number of recorded cases of cholera is due to the contamination of rainwater with wastewater sewage in the agricultural areas adjacent to the sewage channel. During the rainfall season, this led to the flooding of agricultural areas with such water, which led to contamination of vegetables and fruits. In addition, farmers in that area use electrical generators to vacuum water from sewage channel and to irrigate crops.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.