ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ المكاني عن بيانات الكبر...>الوصف

التنبؤ المكاني عن بيانات الكبريت الحقيقية باستخدام تقنية كرينك الاعتيادي وكريكنك اللوغاريتم الطبيعي

العنوان بلغة أخرى: Spatial Prediction of Real Sulfur Data Using the Ordinary Kriging Technique and Lognormal Kriging
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: ابليش، نجلاء صديق يحيى (مؤلف)
المجلد/العدد: ع35
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 60 - 71
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1318117
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي | التنبؤ المكاني | حقائق الكبريت | العراق
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات المكانية | دالة الفاريوكرام | الكريكنك الاعتيادي | اللوغاريتم الطبيعي لكريكنك | Spatial Data | Variogram Function | Ordinary Kriging | Lognormal Kriging
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول هذا البحث عملية التقدير المكاني لأجل الحصول على التقدير الأمثل عندما تتوزع البيانات توزيعا طبيعيا. استخدمنا في هذا البحث تقنية كريكنك الاعتيادي وكريكنك اللوغاريتم الطبيعي بعد أخذ لوغاريتم لبيانات الكبريت الأصلية. استخدمنا دالة الفايروكرام (variogram function) في هذا البحث للحصول على أفضل نموذج لدالة التغاير. الهدف من هذا البحث هو تقييم كريكنك الاعتيادي واللوغاريتم الطبيعي لكريكنك (lognormal kriging) وإيجاد القيم المتطرفة. البيانات المعتمدة في هذا العمل هي من الدراسة الهيدروجيولوجية المائية لمحافظة الموصل/العراق. من خلال النتائج، تبين أن الأخطاء في القيمة المقدرة بالغة الأهمية لتباين المقدر والتي تبدو صغيرة جدا. وكذلك من خلال النتائج التي تم التوصل المدعومة بالرسوم البيانية نلاحظ أن اللوغاريتم الطبيعي لكريكنك له تأثير أكثر من تقنية كريكنك الاعتيادي (ordinary kriging) تحت عملية التنبؤ وذلك من خلال تطبيق اختبارات الخطأ والتي بدت صغيرة جدا والتي تدعم القيم التنبؤية لبيانات الكبريت المكانية. تم استخدام لغة ماتلاب البرمجية للحصول على النتائج العملية.

This research deals with the spatial prediction process in order to obtain the optimal prediction when the data are distributed normally. In this paper, we used the ordinary kriging technique and the lognormal kriging after taking the logarithm of the original sulfur data. We used the variogram function in this research to get the best model for the covariance function. The aim of this research is to evaluate the normal kriging and the lognormal kriging and find outliers. The data adopted in this work are from the hydrogeological study of Mosul Governorate/Iraq. Through the results, it was found that the errors in the estimated value are very important for the variance of the estimator, which appears to be very small. As well as through the results that were supported by graphs, we note that the lognormal kriging has more effect than the ordinary Kriging technique under the prediction process, from During the implementation of the error tests which seemed to be very small and which support the predictive values of the spatial sulfur data, the MATLAB programming language was used to obtain the practical results.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.