| LEADER |
04503nam a22002417a 4500 |
| 001 |
2077652 |
| 041 |
|
|
|a ara
|
| 044 |
|
|
|b مصر
|
| 100 |
|
|
|9 698847
|a عبدالحميد، خالد أسامة
|e مؤلف
|
| 245 |
|
|
|a آليات التشكيل الآلي في اللغة العربية:
|b ما قبل الذكاء الاصطناعي وبعده
|
| 260 |
|
|
|b مجمع اللغة العربية
|c 2021
|g مايو
|m 1442
|
| 300 |
|
|
|a 197 - 213
|
| 336 |
|
|
|a بحوث ومقالات
|b Article
|
| 520 |
|
|
|a إن اللغة العربية من أهم اللغات المعاصرة حتى الآن، فهي لغة القرآن اللازمة للمسلم الممارس لشعائر دينه. ولما كان الحفاظ على اللغة والمعنى ضرورة لازمة لبقاء اللغة والحفاظ على الألسن من الاعوجاج أصبح الاهتمام بالتشكيل من أعلى أولويات كل من هو معني بإيصال كلامه على معناه لقارئه. مع الازدياد الكبير لكمية البيانات المنتجة باللغة العربية. أصبح تشكيل كل الجمل أمرا صعبا على الكاتب، ولذلك نشأ محور البحث عن طرق ألية للتشكيل باستخدام علوم الحاسب والبرمجة والذكاء الاصطناعي. تتمايز الطرق المختلفة للتشكيل الآلي فيما بينها من حيث نقاط القوة والضعف. فالخوارزميات المعتمدة على القواعد النحوية تحتاج الكثير من الوقت للإحاطة بكل حالات التشكيل الممكنة، ولكنها لا تحتاج في المقابل إلى قاعدة بيانات ضخمة من أجل تحليل الجمل. على النقيض توجد الطرق الإحصائية للتشكيل الآلي والتي تتطلب وقتا أقل بكثير لبرمجتها، بيد أنها تحتاج إلى حزمة بيانات ضخمة من أجل الوصول إلى دقة مقبولة. علاوة على ما قد سبق فكلتا الطريقتين لا تقدران على فهم القواعد المعقدة ومقاربة المعنى عن طريق السياق للوصول لأفضل تشكيل ممكن بناء على موقع الكلمة في الجملة. من الخوارزميات التي أتت لمعالجة المشاكل السابقة تلك النماذج القائمة على التعلم العميق. على الرغم من أنها تحتاج إلى مجموعة بيانات ضخمة حتى تصل إلى دقة مقبولة إلا أنها تتميز في كونها قادرة على أن تشكل جملا لم ترها من قبل. تعود هذه القدرة لقيام النموذج بإيجاد الأنماط التشكيلية وفهم سياق الكلمات من البيانات المعطاة، وعليه فإنه قادر على تشكيل الكلمات بناء على ما تعلمه من قواعد وعن طريق موقعها في الجملة فقط. دون الحاجة إلى العودة ومقاربة الجملة بالجمل الموجودة في حزمة البيانات. أصبح التشكيل الآلي عن طريق التعلم العميق -مع إضافة بعض الأجزاء من الخوارزميات الأخرى أحيانا -هو أفضل ما يحقق نتائج دقيقة تكاد تقارب مستوى الكاتب المبتدئ في التشكيل. لا يزال هناك العديد من الطرق لتحسين التشكيل. وذلك عن طريق زيادة حجم مجموعة البيانات المعطاة للنموذج بالإضافة إلى استحداث خوارزميات جديدة قادرة على الاستفادة مما سبق ذكره مع إضافة وسائل جديدة لتحسين الدقة.
|
| 653 |
|
|
|a النصوص العربية
|a التشكيل الآلي
|a الشبكات العصبية
|a القواعد النحوية
|
| 700 |
|
|
|9 698850
|a الزاهي، آية فتوح
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|9 698851
|a صديق، شهد أحمد
|e م. مشارك
|
| 700 |
|
|
|a عبية، صلاح
|e مشرف
|9 698854
|
| 773 |
|
|
|4 اللغة واللغويات
|6 Language & Linguistics
|c 011
|l 144
|m ج144
|o 0692
|s مجلة مجمع اللغة العربية بالقاهرة
|t Journal of the Arabic Language Academy in Cairo
|v 000
|
| 856 |
|
|
|u 0692-000-144-011.pdf
|
| 930 |
|
|
|d y
|p y
|q n
|
| 995 |
|
|
|a AraBase
|
| 999 |
|
|
|c 1318166
|d 1318166
|
