ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Shrinkage Estimators in Inverse Gaussian Regression Model: Subject Review

المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Yonis, Farah Abdulghani (Author)
مؤلفين آخرين: Othman, Rafal Adeeb (Co-Author)
المجلد/العدد: ع35
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 72 - 82
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1318195
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Multicollinearity | Biased Estimator | Inverse Gaussian Regression Model | Monte Carlo Simulation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 01827nam a22002297a 4500
001 2077677
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 698866  |a Yonis, Farah Abdulghani  |e Author 
245 |a Shrinkage Estimators in Inverse Gaussian Regression Model:  |b Subject Review 
260 |b جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات  |c 2022 
300 |a 72 - 82 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b The presence of the high correlation among predictors in regression modeling has undesirable effects on the regression estimating. There are several available biased methods to overcome this issue. The inverse Gaussian regression model (IGRM) is a special model from the generalized linear models. The IGRM is a well-known model in research application when the response variable under the study is skewed data. Numerous biased estimators for overcoming the multicollinearity in IGRM have been proposed in the literature using different theories. An overview of recent biased methods for IGRM is provided. A comparison among these biased estimators allows us to gain an insight into their performance. 
653 |a الهندسة الصناعية  |a متعدد الخطية  |a الانحدار الغاوسي العكسي  |a التحليلات الإحصائية 
692 |b Multicollinearity  |b Biased Estimator  |b Inverse Gaussian Regression Model  |b Monte Carlo Simulation 
700 |9 698868  |a Othman, Rafal Adeeb  |e Co-Author 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 008  |e Iraqi Journal of Statistical Science  |f Al-maǧallaẗ al-ʻirāqiyyaẗ li-l-ʻulūm al-iḥsāʼiyyaẗ  |l 035  |m ع35  |o 1147  |s المجلة العراقية للعلوم الإحصائية  |v 000  |x 1680-855X 
856 |u 1147-000-035-008.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1318195  |d 1318195 

عناصر مشابهة