ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > مزيج من المنطق الضبابي وتقنية...>الوصف

مزيج من المنطق الضبابي وتقنية كريكنك في ظل عدم اليقين لتنبؤ البيانات المكانية

العنوان بلغة أخرى: Combination of Fuzzy Logic and Kriging Technique under Uncertainty for Spatial Data Prediction
المصدر: مجلة التربية والعلم
الناشر: جامعة الموصل - كلية التربية
المؤلف الرئيسي: ابراهيم، صفا زهير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ibrahim, Safa Zuhair
مؤلفين آخرين: ظاهر، غانم محمود (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج31, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: مارس
الصفحات: 123 - 135
ISSN: 1812-125X
رقم MD: 1318665
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الاستكمال المكاني | الحقائق المكانية | المنطق الضبابي | الموارد الطبيعية | العناصر الجيولوجية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإحصاء الجيولوجي | كريكنك الاعتيادي | المنطق الضبابي | بيانات المياه الجوفية | Geostatistics | Ordinary Kriging | Fuzzy Logic | Underground Water Wells
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يتناول البحث مسألة التنبؤ المكاني في الإحصاء الجيولوجي. إذ اعتمد البحث على استعمال تقنيات الاستكمال المكاني (تقنية كريكنك الاعتيادي) بالاعتماد على أسلوب المنطق والاستدلال الضبابي لأجل الحصول على افضل تنبؤ خطي غير متحيز. وأوجدت صيغ للمتنبئ الخطي وصيغ تباين كريكنك لإيجاد التنبؤ من خلال التطبيق على بيانات حقيقية مكانية. البيانات التي اعتمدت في هذا البحث هي بيانات حقيقية مكانية تمثل عمق المياه الجوفية لأبار مياه جوفية في مدينه الموصل/ العراق إذ أخذت (100) قيمة حقيقية مكانية لآبار مياه جوفية مع مواقعها الحقيقية في حقل الدراسة. وطبقت دالة الفاريوكرام التجريبية للبيانات المعتمدة لأجل الحصول على مميزات وخصائص دالة الفاريوكرام. ومن خلال استعمال تقنية كريكنك وأسلوب الاستدلال الضبابي (أسلوب ممداني) تم الحصول على نموذج رياضي مقترح بين تقنية كريكنك وأسلوب ممداني الضبابي تحت ظل خاصية عدم اليقين. وقد تحصلنا على نتائج متقاربة بين الأسلوبين والنتائج مشجعة من خلال التحقق من صحة النتائج باستخدام صيغ رياضية معروفة مثل متوسط التربيعي للخطأ ومقدر تباين كريكنك، جميع الحسابات استخدمت بلغة (Matlab). هذه الدراسة هي استمرار للبحث الذي اجري في هذا السياق والذي من المهم جدا تسليط الضوء عليه.

This paper deals with the spatial prediction in Geostatistics. This paper depend on interpellation methods of spatial statistic (ordinary kriging technique) to combination with fuzzy logic under uncertainty for spatial data prediction. This work includes the best linear unbiased estimator prediction by using formals of linear prediction and variance kriging to find prediction by Appling on real spatial data. The data adopted from real spatial data represented the depth of real underground water wells with real location from Mosul city/Iraq. We took (100) real data with locations in study area. We applied empiricism variogram function to get the properties of variogram function. We combination between kriging technique with fuzzy logic (Mamdani Fuzzy Model). To get the best Mathematical model under uncertainty. We getting the results between kriging and fuzzy logic using Matlab language. This study is a continuation of the research conducted in this context Which is very important to highlight.
ISSN: 1812-125X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.