العنوان بلغة أخرى: |
An Analytical Study of Canonical Correlation Coefficient Influence Function between Oil Exports and Returns for OPEC Countries Using Biweight Midcorrelation Method |
---|---|
المصدر: | مجلة رماح للبحوث والدراسات |
الناشر: | مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح |
المؤلف الرئيسي: | العميد، زهراء خليل حمودي (مؤلف) |
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Ameed, Zahraa Khaleel |
مؤلفين آخرين: | العلوي، لقاء علي محمد (م. مشارك) |
المجلد/العدد: | ع69 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الأردن |
التاريخ الميلادي: |
2022
|
الشهر: | سبتمبر |
الصفحات: | 367 - 387 |
DOI: |
10.33953/1371-000-069-015 |
ISSN: |
2392-5418 |
رقم MD: | 1318808 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | العربية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
الارتباط القويم | الطرق الحصينة | القيم الشاذة | معامل ارتباط المتوسط ثنائي الوزن | دالة التأثير | Canonical Correlation | Robust Method | Outliers | Biweight Midcorrelation Coefficient | Influence Function
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
إن أساليب التحليل الإحصائي متعددة المتغيرات تعتمد على الوصف الدقيق والتفسير الواضح للظواهر التي تعتمد على مجوعتين من المتغيرات ومنها أسلوب تحليل الارتباط القويم، إذ يعتمد في تحليله على نهجين إما بإستعمال مصفوفة التباين المشترك أو مصفوفة الارتباط لكل مجموعة من المتغيرات، ولقد تناول العديد من الباحثون تقدير معامل الارتباط القويم بإستعمال عدد من الطرائق التي تكون بعض الاحيان متحيزة تجاه القيم الشاذة وتدعى الكلاسيكية إضافة إلى طرائق حصينة مقاومة لوجود تلك القيم. ولتحديد مدى دقة وكفاءة المقدرات الحصينة تم إستعمال مقاييس توضح تأثير القيم المتطرفة على المقدر الحصين ومنها دالة التأثير. تم في هذا البحث تسليط الضوء على طريقة المتوسط ثنائي الوزن الحصينة لتقدير معامل الإرتباط القويم لمجموعتين من المتغيرات، الأولى تمثل المعدلات الشهرية لكميات النفط الخام والثانية العائدات المالية المستحصلة من تصدير تلك الكميات وللسنوات (2015-2019) فضلا عن تطبيق معيار المقدرات المرجحة والمنقولة لدالة التأثير التجريبية، وقد تبين أن أعلى تأثير على معامل الارتباط القويم كان عند الشهر الرابع والثلاثون وأقل تأثير عن الشهر السابع والعشرون. The multivariate statistical analysis methods depend on accurate description and clear explanation of the phenomena that depend on two sets of variables, including the method of canonical correlation analysis, as it depends in its analysis on two approaches either using the covariance or the correlation matrix for each group of variables. Many researchers have dealt with the estimation of canonical correlation by using a number of methods that are sometimes biased towards outliers and called classical, in addition robust methods that are resistant to the presence of these values. To determine the accuracy and efficiency of the robust estimators, we used measures that show the effect of outliers on these estimators, including influence function. In this research, we highlighted Biweight Midcorrelation method of estimating canonical correlation coefficient for two sets of variables, the first representing the monthly average of quantities for crude oil and the second was financial returns obtained from the export of these quantities, for years (2015-2019), as well as the application of the weighted and transferred estimates standard for the empirical influence function. The result was found that the highest effect on the canonical correlation coefficient was at thirty-fourth month, and the lowest effect on the twenty-seventh month. |
---|---|
ISSN: |
2392-5418 |