Deep Learning Approach for Predicting the Severity Level of Bug Reports
| العنوان بلغة أخرى: |
نهج التعلم العميق للتنبؤ بمستوى خطورة تقارير الأخطاء |
|---|---|
| المؤلف الرئيسي: | الزيود، هالة محمد مسلم (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Al-Zyoud, Hala Mohammad Musallam |
| مؤلفين آخرين: | بعارة، علاء الدين حسين عبداللطيف (مشرف) |
| محكمة: | نعم |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | الزرقاء |
| الصفحات: | 1 - 119 |
| رقم MD: | 1319126 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة الهاشمية |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | الاردن |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
Detecting Bug Severity Level Using Machine Learning Techniques
بواسطة: الجندي، حمزة منشور: (2021) -
Software Fault Prediction Using Deep Learning Algorithms
بواسطة: القاسم، أسامة محمد منشور: (2018) -
Severity Prediction of Software Bug Reports
بواسطة: Al Shdaifat, Dua`a Ahmad Helael منشور: (2016) -
Visualizing Software Bug Reports
بواسطة: السفرية، صباح سمير أحمد منشور: (2020) -
Clustering Bug Reports to Support Software Corrective Maintenance
بواسطة: الزيودي، ربا خليل محمد منشور: (2018)
