ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير دالة طلب الكهرباء للقطاع السكني في السودان: دراسة تطبيقية في الفترة "1994-2015 م."

المصدر: مجلة الدراسات الاقتصادية والاجتماعية
الناشر: جامعة دنقلا - كلية الاقتصاد والعلوم الإدارية
المؤلف الرئيسي: خليفة، محمد عوض أحمد (مؤلف)
مؤلفين آخرين: أبو زيد، بدر الدين عبدالملك الحاج (م. مشارك), البر، علي عبدالرحمن سالم (م. مشارك), محمد، زينب يوسف عثمان (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع10
محكمة: نعم
الدولة: السودان
التاريخ الميلادي: 2019
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 7 - 27
ISSN: 1858-7119
رقم MD: 1319894
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch, EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
دالة | طلب | كهرباء | المربعات | الصغرى OLS
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: هدفت الدراسة إلى تقدير دالة طلب الكهرباء في القطاع السكني في السودان. والطريقة التي استخدمت في هذه الدراسة لبيانات سنوية تغطى الفترة (2015- 1994) والتي تم الحصول عليها من التقارير السنوية لبنك السودان المركزي والجهاز المركزي للإحصاء، وهي طريقة المربعات الصغرى العادية (OLS). تشير نتائج التقدير القياسي لإجراء الانحدار لدالة طلب القطاع السكني للكهرباء: أن الدخل المتاح وأسعار الكهرباء وعدد السكان من أهم محددات دالة طلب القطاع السكني للكهرباء. نجد أن طلب الكهرباء في القطاع السكني غير مرن بالنسبة لتغيرات أسعار الكهرباء والدخل المتاح حيث كانت المرونة تساوي 0.25 و 0.38. بينما عدد السكان مرن ويؤثر إيجابيا والأكثر تأثيرا للتغيرات التي تطرأ على طلب الكهرباء في القطاع السكني. وتوصي الدراسة بالتالي: إنشاء محطات توليد عملاقة لتغطية الطلب المتزايد على استهلاك الكهرباء وإنشاء خطوط توصيل إمداد طويلة بجانب تحديث شبكات التوزيع لتقليل فواقد التوزيع. استخدام وسائل ومصادر توليد بديلة لإنتاج الطاقة الكهربائية وذلك نظرا لضرورية السلعة مع تزايد الطلب عليها، كالطاقة الشمسية وطاقة الرياح، باستخدام نظم الألواح الشمسية، ونظم المركزات الشمسية الحرارية فهي قادرة لتوليد الطاقة الكهربائية بكميات كبيرة بل وتخزينها لاستخدامها في الليل.

The aim of this study is to estimate the electricity demand function in the residential sector in Sudan. The study employed Ordinary Least Square (OLS) method on data covering the period (1994- 2015) collected from the annual reports of the Central Bank of Sudan and the Central Bureau of Statistics. The results of the standard estimation of regression procedure of the electricity demand function in the residential sector indicate that the disposable income the electricity prices and the population are among the most important determinants of residential sector demand for electricity, it is also found that the residential sector demand for electricity is inelastic to changes in prices of electricity and disposable income, where the elasticity was 0.25 and 0.38, while the population is the most elastic to the residential sector demand for electricity. The study recommended that Alarge power plants to meet the increasing demand for electricity consumption and long supply lines beside modernization of distribution networks to reduce distribution losses. Moreover, alternative means and sources of generation for the production of electric power due to considering the necessity of the commodity with the increasing demand for it, such as solar energy and wind energy, by using solar panels systems and solar thermal collectors systems which are able to generate electricity in large quantities to be stored at night.

ISSN: 1858-7119