ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهج...>الوصف

التنبؤ بالمبيعات باستخدام منهجية بوكس جينكينز: دراسة حالة وحدة أغذية الأنعام بالجلفة

العنوان بلغة أخرى: Sales Forecasting Using Box Jenkins Methodology: Case Study of the Livestock Feed Unit in Djelfa
المصدر: مجلة اقتصاد المال والأعمال
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي
المؤلف الرئيسي: عادل، هبال (مؤلف)
مؤلفين آخرين: قرقيط، عبدالباقي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج7, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 289 - 306
ISSN: 2543-3660
رقم MD: 1319910
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
معدلات التضخم | المؤسسات الاقتصادية | الثورة الحيوانية الجزائرية | أعلاف الأغنام | الجلفة
كلمات المؤلف المفتاحية:
التنبؤ بالمبيعات | منهجية بوكس جينكينز | نماذج ARIMA | وحدة أغذية الأنعام | Sales Forecast | Box-Jenkins Methodology | ARIMA Models | Livestock Feed Unit
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الورقة البحثية إلى التنبؤ بمبيعات وحدة أغذية الأنعام بالجلفة، وفي هذا الإطار يتم دراسة وتحليل البيانات الشهرية لمبيعات الوحدة خلال الفترة الممتدة من جانفي 2016 إلى غاية ديسمبر 2021 بعدد مشاهدات 72 مشاهدة، حيث قمنا بتطبيق منهجية بوكس- جينكينز على سلسلة المبيعات بغرض الحصول على نموذج قياسي صالح للتنبؤ. توصلت نتائج البحث بعد المفاضلة بين عدة نماذج إلى أن النموذج الملائم والكفؤ لتمثيل بيانات السلسلة محل الدراسة هو نموذج (ARIMA) 10.1.1)، ووفقا لهذه النتائج تم تقدير هذا النموذج ثم القيام بعملية التنبؤ بمبيعات الوحدة للفقرة جانفي 2022 جوان 2022. كما بينت نتيجة عملية التنبؤ أن مبيعات المؤسسة ستسجل انخفاضا ملحوظا خلال النصف الأول من سنة 2022

This research paper aims to for cast sales of livestock feed unit in Djelfa, In this context, the monthly data of the establishment’s sales is studied and analyzed during the period from January 2016 to December 2021, with 72 views, Where we applied the Box-Jenkins methodology to the sales chain for the purpose of obtaining a predictable econometrics model. The results of the research, after comparison between several models, concluded that the appropriate and efficient model for representing the data of the series under study is the ARIMA model (10.1.1), and According to these results, this model was estimated and then the Unit's sales forecast process for the period January 2022- June 2022, and the result of the forecasting process showed that unit sales will record a noticeable decrease during the first half of 2022.
ISSN: 2543-3660

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.