ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > المحددات الديمغرافية والجغرافي...>الوصف

المحددات الديمغرافية والجغرافية للطلب على الطاقة الكهربائية في ليبيا

العنوان بلغة أخرى: Demographic and Geographic Determinants of Electricity in Libya
المصدر: مجلة دفاتر اقتصادية
الناشر: جامعة عاشور زيان الجلفة - كلية العلوم الاقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: الشبة، رمضان عبدالله (مؤلف)
مؤلفين آخرين: بلمقدم، مصطفى (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 15 - 26
DOI: 10.36530/1661-013-002-002
ISSN: 2170-1040
رقم MD: 1323191
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
المحددات الجغرافية | القطاع السكني | الطاقة الكهربائية | ليبيا
كلمات المؤلف المفتاحية:
الطاقة الكهربائية | المتغير المستقل | المتغير التابع | Electrical Energy | Independent Variable | Dependent Variable
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة لقياس محددات الطلب الديمغرافية والجغرافية على الكهرباء في ليبيا في الفترة محل الدراسة (1975- 2017) وقد استخدم في هذه الورقة المنهج القياسي حيث استخدم نموذج الانحدار الذاتي لفترات الإبطاء الموزعة ARDL، وقد توصلت الدراسة إلى أن المتغير المستقل عدد السكان لا تربطه علاقة بالمتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة بالنسبة للسنة الحالية وسنة الإبطاء الأولى، أما بالنسبة لسنة الإبطاء الثانية فأنه توجد علاقة عكسية بينهما، أما بالنسبة للمتغير المستقل نسبة التحضر إلى الريف فلا تربطه علاقة بالمتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة في السنة الحالية وفترة الإبطاء الأولى، ولكن توجد علاقة عكسية بينهما في فترة الإبطاء الثانية، كما أن المتغير المستقل الثالث المستخدم في هذه الدراسة والذي يمثل المتغير الجغرافي المناخي المستقل ألا وهو درجات الحرارة العظمى وعلاقته بالمتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة فأن العلاقة بين المتغيرين موجبة وفي نفس الاتجاه، أما بالنسبة لفترة الإبطاء الأولى والثانية فأن العلاقة بينهما عكسية، هذا بالنسبة لعلاقة المتغيرات المستقلة بالمتغير التابع في المدى القصير، أما بالنسبة لتأثير المتغيرات المستقلة على المتغير التابع في المدى الطويل فأن المتغير المستقل عدد السكان تربطه علاقة طردية مع المتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة وهذا ما يوافق النظرية الاقتصادية، بينما توصلت الدراسة إلى أن المتغير المستقل الثاني المستخدم في هذه الدراسة وهو نسبة الحضر إلى الريف فأنه لا توجد علاقة بينه وبين المتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة في الأمد الطويل، كما توصلت الدراسة إلى أن المتغير الثالث المستقل درجات الحرارة العظمى تربطه علاقة إيجابية طردية مع المتغير التابع استهلاك الكهرباء بالكيلو وات في الساعة في الأمد الطويل.

This study aimed to measure the determinants of demographic and geographic demand for electricity in Libya in the period under study (1975-2017). With the dependent variable, electricity consumption in kilowatt-hours for the current year and the first slow year, as for the second slow year, there is an inverse relationship between them. The first, but there is an inverse relationship between them in the second slowdown period, and the third independent variable used in this study, which represents the independent geo-climatic variable, which is the maximum temperatures and its relationship to the dependent variable, electricity consumption in kilowatt-hours, the relationship between the two variables is positive and in the same direction, As for the first and second deceleration period, the relationship between them is inverse, and this is for the relationship of the variables affected Decrease in the dependent variable in the short term, and as for the effect of the independent variables on the dependent variable in the long run, the independent variable population number has a direct relationship with the dependent variable Electricity consumption in kilowatt-hours and this agrees with the economic theory, while the study found that the second independent variable used In this study, which is the urban-to-rural ratio, there is no relationship between it and the dependent variable, electricity consumption in kilowatt-hours in the long term. in the long term
ISSN: 2170-1040

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.