ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تتبع تغيرات استخدامات الأراضي والغطاءات الأراضي في ولاية باستعمال صور القمر الاصطناعي لاند سات

العنوان بلغة أخرى: The Monitoring Changes in Land Use and Land Cover in Bouira, by Using Satellite Images of Landsat
المصدر: مجلة الباحث
الناشر: المدرسة العليا للأساتذة الشيخ مبارك الميلي بوزريعة
المؤلف الرئيسي: مزراق، محمد (مؤلف)
المجلد/العدد: مج14, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 472 - 494
ISSN: 9557-1112
رقم MD: 1323682
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الصور الفضائية | شغل الأراضي | الغطاءات الأرضية | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | Satellite Images | Land Cover | Land Use | Geographic Information Systems | Remote Sensing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

8

حفظ في:
المستخلص: في هذه الدراسة تم تتبع التغيرات التي طرأت على استخدامات الأراضي والغطاءات الأرضية في ولاية البويرة من سنة 1995 حتى 2017م، عن طريق تحليل وتصنيف كل من الصور الفضائية للقمريين الاصطناعيين لاندسات 8 و5 (OLI ‏وTM)، وبالاعتماد كذلك على العينات الأرضية المرفوعة من الميدان ومن الصور الجوية ومن صور القمر الاصطناعي (QuickBird). تمت معالجة بعض البيانات عن طريق برامج نظم المعلومات الجغرافية (MapInfo, ArcView)، والبعض الآخر عن طريق برامج تحليل الصور (RDAS, ENVI)، ولتأكيد نتائج مختلف تصنيفات الصور استعنا بمصفوفات الخطأ. كشفت الصور أن نمط المناطق العمرانية كان أكثر الأنماط تغيرا من حيث الزيادة ب 80,09%، يليه نمط الزراعات الأخرى ب: 41,02%‏، في حين شهدت باقي الأنماط انخفاضات محسوسة ومتباينة بدا بالمسطحات المائية بحوالي 128.44% يليه نمط المحاصيل الكبرى ب 34,54%، ثم الأراضي الجرداء بحوالي 33,81% ثم المناطق الرعوية بحوالي 9.38% وأقلها كانت في نمط الغابات والأحراش ب 7,36%.

In this study, the changes in land use and land cover in Bouira province from 1995 to 2017, were studied through the analysis and classification of the satellite images from Landsat 8 and 5 (OLI and TM). The analysis was enhanced using data collected from field samples, aerial photographs and satellite images (QuickBird). Selected data were processed by GIS (MapInfo, ArcView) and satellite images analysis software (RDAS, ENVI). The results obtained were validated using an error matrix. The resulting maps revealed that urban areas class witnessed the highest changes with an increasing rateof 80.09%, followed by agricultural areas with 41.02%. Whereas the remaining areas experienced different and significant declines; starting with water bodies with a decreasing rate reaching 128.44%, field crops with 34.54%, bare soils with about 33.81%, pastoral areas with about 9.38% and forest areas with 7.36%.

ISSN: 9557-1112