ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Simulation Study for the Reciprocal Lasso Right Censored Response Variable

المصدر: مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: Mohammed, Fatima Kadhim (Author)
مؤلفين آخرين: Flaih, Ahmad Naeem (Co-Author)
المجلد/العدد: مج24, ع2
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 598 - 607
ISSN: 1816-9171
رقم MD: 1326095
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
Reciprocal Lasso | SMDP | SMTN | Gibbs Sampler | Simulation
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 02153nam a22002297a 4500
001 2084700
041 |a eng 
044 |b العراق 
100 |9 703051  |a Mohammed, Fatima Kadhim  |e Author 
245 |a Simulation Study for the Reciprocal Lasso Right Censored Response Variable 
260 |b جامعة القادسية - كلية الادارة والاقتصاد  |c 2022 
300 |a 598 - 607 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |b  This paper focuses on Bayesian reciprocal lasso regression with right censored response variable. Choosing the important variables that relevant on the response variable is very common goal of the regression analysis. The reciprocal lasso adds the reciprocal of L1-rorm in the penalty function. Reciprocal lasso is a regularization method that provides variable selection procedure with more interpretation regression model. We employed the scale mixture of double pareto (SMDP) and the scale mixture of truncated normal (SMTN) that proposed by Mallick et al. (2020) and we with some modification for (SMTN) in the right censored limited dependent variable. New hierarchical prior model and new Gibbs sampler algorithm have developed. Some simulation examples have conducted to analysis the behavior of the posterior distributions. The results show that the employed scale mixture types outperform other common regularization methods in both of the simulation. 
653 |a الانحدار البايزي  |a أخذ عينات جيبس  |a النماذج الإحصائية  |a النموذج الهرمي  |a أنظمة المحاكاة 
692 |b Reciprocal Lasso  |b SMDP  |b SMTN  |b Gibbs Sampler  |b Simulation 
700 |a Flaih, Ahmad Naeem  |e Co-Author  |9 659864 
773 |4 الاقتصاد  |4 إدارة الأعمال  |6 Economics  |6 Business  |c 038  |e Al-Qadisiyah Journal for Administrative & Economic Sciences  |f Maǧallaẗ al-qādisiyyaẗ li-l-ʻulūm al-idāriyyaẗ wa-al-iqtiṣādiyyaẗ  |l 002  |m مج24, ع2  |o 0478  |s مجلة القادسية للعلوم الإدارية والاقتصادية  |v 024  |x 1816-9171 
856 |u 0478-024-002-038.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1326095  |d 1326095