Using Data Mining to Predict Customer’s Net Profit
| العنوان بلغة أخرى: |
استخدام تنقيب البيانات للتنبؤ بصافي ربح الزبون |
|---|---|
| المصدر: | مجلة القلزم العلمية |
| الناشر: | مركز بحوث ودراسات دول حوض البحر الأحمر |
| المؤلف الرئيسي: | عثمان، سيف الدين فتوح (مؤلف) |
| المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): | Othman, Saifelden Fatooh |
| مؤلفين آخرين: | محمد، محمد محجوب إبراهيم (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | ع27 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
السودان |
| التاريخ الميلادي: |
2023
|
| التاريخ الهجري: | 1444 |
| الشهر: | يناير |
| الصفحات: | 181 - 194 |
| ISSN: |
1858-9766 |
| رقم MD: | 1329910 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
الانحدار متعدد الخطوط | صافي ربح العميل | التنبؤ | Multilinear | Regression | Customer Net Profit | Prediction
|
| رابط المحتوى: |
عدد مرات التحميل
19
| المستخلص: |
إن أهمية اتخاذ القرار في الأعمال التجارية يعتمد كليا على مدى المعرفة الأكيدة بتحقيق الأرباح مع تقليل الخسائر بقدر الإمكان بناء على التوقعات المحتملة والمبنية على بيانات حقيقية، وبناء على ذلك تهدف هذه الدراسة إلى تحقيق الهدف الرئيس هو التنبؤ بصافي الربح للزبون، اكتسب البحث أهميته لتقديمة أدوات تحليل ذات دقة عالية ويعتمد عليها في الحصول على أفضل النتائج والتوقعات عند دراسة الدخول في أسواق أو عمليات تجارية جديدة، تم تطوير نموذج مصغر بلغة بايثون مبني على معادلة الانحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بصافي الربح المتوقع من الزبون عند كل زيارة له، النتائج التي توصل لها البحث هي التنبؤ بصافي ربح الزبون بناء على بعض الصفات المهملة بشكل فاعل. The importance of decision-making in business depends entirely on the extent of definite knowledge of achieving profits while reducing losses as much as possible based on potential expectations and based on real data, and accordingly this study aims to achieve the main objective of the message is to predict the net profit for the customer, the research gained its importance To provide highly accurate and reliable analysis tools to obtain the best results and expectations when studying entering new markets or business operations, a mini-model was developed in Python language based on the multiple linear regression equation to predict the expected net profit from the customer at each visit to him, the results that reach Her research is to predict the net profit of the customer based on some actively neglected traits. |
|---|---|
| ISSN: |
1858-9766 |
عناصر مشابهة
-
Using Microsoft Power BI for Sales Forecasting as a Data Mining Technique
بواسطة: Laifa, Assala منشور: (2023) -
Diabetes Risk Level Prediction Using Data Mining Techniques
بواسطة: مهدي، شجن محمد منشور: (2019) -
Prediction of Cancer Survival Using Data Mining Techniques
بواسطة: Salem, Emad Mohamed منشور: (2016) -
Predicting Students’ Performance Using Data Mining Techniques
بواسطة: العبيسات، مالك صالح محمد منشور: (2021) -
Use of Data Mining for the Assessment of the Mudaraba Performance Risk in the Light of Macroeconomic Factors
بواسطة: Chelhi, K. منشور: (2018)
