| المستخلص: |
يعتبر هطول الأمطار الموسمية في غرب السودان (المنطقة الجافة وشبه الجافة) أحد العوامل الرئيسية في حياة الإنسان في المجتمع الريفي، حيث تعاني جميع المحليات الإدارية من ظروف حرجة لتوافر المياه. الهدف الأساسي في هذه الورقة العلمية هو تحليل العلاقة بين حصاد مياه الأمطار (RWH) والمطر الموسمي الذي تتلقاه المنطقة. المنهجية: البيانات الموسمية التي تغطي الفترة (1970-2018) مثلت المتطلبات الكمية الرئيسية المستخدمة. تقنيات التحليل المستخدمة في المعالجة تمثلها الأساليب الإحصائية ونظم المعلومات الجغرافية لاستخراج اتجاه الهطول العام للأمطار، والتحليل الشهري والانحراف المتوسط، والمتوسط المتحرك البسيط، SMA)) بفاصل خمسة سنوات، ومعامل التباين، وتخمين العودة الزمنية لأفضل موسم مطري والاستيفاء المكاني في بيئة نظم المعلومات الجغرافية. النتائج: المعدل الإجمالي لهطول الأمطار بالمنطقة يعادل 354 ملم، بينما معامل التباين يساوي 0.31وفترة العودة لأعلى موسم مطري مثالي لحصاد المياه هي 9 سنوات حيث يبلغ معدل هطول الأمطار المأخوذ 611 ملم. أكد حساب المتوسط المتحرك البسيط SMA)) صعودا وهبوطا للاتجاه مع نتيجة عمق هطول الأمطار السنوي كما هو موضح في الرسم البياني لكشف تقلب هطول الأمطار. يوليو وأغسطس يمثلا الأشهر الممطرة المحتملة والتي تمثل حوالي 82.8٪ من إجمالي هطول الأمطار السنوي بالمنطقة. يمكن تفسير اعتمادية حصاد مياه الأمطار على فاعلية الهطول الموسمي بالرجوع إلى موسم 1984(سنة الجفاف) عندما شهدت المحليات جفافا ميتورولوجيا وهيدرولوجيا حادا. كانت نتائج هذا الجفاف على المستوى الإقليمي حيث لم تستقبل المصادر السطحية أية كمية من المياه وأظهرت التقارير صفر التخزين المائي وقتها.
Seasonal rainfall in western Sudan (the arid and semi-arid region), where all localities experiencing critical water availability conditions, is one of the major factors in the human life of the rural society. Objective: The primary aim is to analyze the relationship between the rain water harvesting (RWH) and the seasonal rain that the area receives. Seasonal data covered the length (1970-2018) are the foremost requirement used. The evaluation techniques used are statistical and GIS methods that processed rainfall general trend, month-to-month rainfall analysis, mean deviation, five-year interval Simple Moving Average (SMA), Coefficient of Variation, return periodic evaluation and interpolation carried out in GIS environment. The results: the overall average of the rainfall is 354 mm and the CV is 0.31 and the return period for most viable rain productiveness is 9 years that we have a rainfall of 611 mm. SMA confirmed ups and downs of the trends with the annual rainfall depth as graphed to depict the rainfall variability. July and August are the potential rainy months accounted about 82.8% of the whole annual rainfall precipitated annually. The dependability of the RWH on rainfall can be interpreted with reference to the 1984 (drought year) when the localities witnessed severe meteorological and hydrological. The consequences of that drought were regionalized as the surface water sources had been received nothing and zero storage over the area of the study was reported.
|
