ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







نمذجة تعرية التربة لتركيب متين شمال العراق باستخدام GIS & RS

العنوان بلغة أخرى: Soil Erosion Modeling for "Mateen" Installation in Northern Iraq by Using GIS & RS
المصدر: الخليج العربي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات البصرة والخليج العربي
المؤلف الرئيسي: جواد، شيماء ثامر (مؤلف)
المجلد/العدد: مج50, ع3
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أيلول
الصفحات: 349 - 368
ISSN: 1012-6384
رقم MD: 1332242
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التعرية | النمذجة | نظم المعلومات الجغرافية | الاستشعار عن بعد | Erosion | Modeling | Geographical Information Systems | Remote Sensing
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

11

حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى نمذجة تعرية التربة عبر تقدير حجم التعرية والانجراف وتحديد كمياتها والمناطق الأكثر تعرضا لخطر التعرية من خلال استخدام المعادلة العالمية لانجراف التربة (RUSLE) لتركيب متين شمال العراق، بهدف تقدير الخسائر والحد من هذه المشكلة. إذ تم الاستعانة بأنموذج الارتفاع الرقمي (DEM)، فضلا عن استخدام المرئيات الفضائية وحساب معادلة الانجراف باستخدام برامج نظم المعلومات الجغرافية والاستشعار عن بعد. توصل البحث إلى أن تركيب متين ذات تصنيف (مرتفع، ومرتفع جدا) وبمساحة بلغت (404.9 كم٢)، من إجمالي مساحة منطقة البحث البالغة (684.1 كم٢)، وهذا يعني أن متين يتعرض لتعرية وانجراف تربة خطر، كما بين أن أكثر المناطق تعرضا للتعرية والانجراف هي الأكثر استلاماً للأمطار وأكثرها انحدار، إذ وصلت قيم الانجراف إلى (٦٥٠ طن/هكتار/سنة)، في المناطق ذات التعرية المرتفعة جدا، كما كان للتقانة أهمية كبيرة لتقدير حجم التعرية في منطقة البحث قيد الدراسة؛ من خلال الاستعانة بالاستشعار عن بعد ونظم المعلومات في تمثيل الغطاء النباتي، ومن ثم عمل طبقة لكل عامل من عوامل تعرية التربة وانجرافها.

This study dealt with modeling of soil erosion by estimating the size of erosion and drift and determining its quantities and the areas most exposed to the risk of erosion through the use of the global equation for soil drift (RUSLE) for a solid structure in northern Iraq, with the aim of reducing this problem. The digital elevation model (DEM) was used, in addition to using space visualizations and calculating the drift equation using GIS and remote sensing software. While the study concluded that the area has a very high and high classification, which represented an area estimated at (404.9) km2, out of the total area of the basin, which amounted to (684.1) km2, and this means that the study area is exposed to erosion and dangerous soil drift. It also showed that the most exposed areas for erosion and drift are the most receiving rain and the steepest, as the drift values reached 650 tons/ hectare/ year, in areas with very high erosion, and technology was of great importance for estimating the size of erosion in the study area; Through the use of remote sensing and geographic information systems to represent the vegetation cover, and then make a layer for each factor of soil erosion and drift.

ISSN: 1012-6384