ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







Modeling and Forecasting Volatility of Qatar Stock Exchange in Light of the Blockade and Covid-19 Crises Using GARCH Models

العنوان بلغة أخرى: نمذجة تقلبات عوائد بورصة قطر والتنبؤ بها في ظل أزمتي الحصار وكوفيد-19 باستخدام نماذج GARCH
المصدر: مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا
الناشر: جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا
المؤلف الرئيسي: Amina, Derbal (Author)
مؤلفين آخرين: Lakhdar, Abdel Malek (Co-Author) , Souar, Youcef (Co-Author)
المجلد/العدد: مج18, ع30
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 43 - 60
DOI: 10.33858/0470-018-030-026
ISSN: 1112-6132
رقم MD: 1332815
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
نمذجة | تنبوء | نموذج GARCH | بورصة قطر | أزمة الحصار | أزمة كوفيد-19 | Modeling | Forecasting | GARCH Model | Qatar Stock Exchange | Blockade Crisis | Covid | 19 Crisis
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

3

حفظ في:
LEADER 03461nam a22002657a 4500
001 2090320
024 |3 10.33858/0470-018-030-026 
041 |a eng 
044 |b الجزائر 
100 |9 706886  |a Amina, Derbal  |e Author 
245 |a Modeling and Forecasting Volatility of Qatar Stock Exchange in Light of the Blockade and Covid-19 Crises Using GARCH Models 
246 |a نمذجة تقلبات عوائد بورصة قطر والتنبؤ بها في ظل أزمتي الحصار وكوفيد-19 باستخدام نماذج GARCH 
260 |b جامعة حسيبة بن بو علي بالشلف - مخبر العولمة واقتصاديات شمال إفريقيا  |c 2022 
300 |a 43 - 60 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة تقلبات عوائد بورصة قطر (QSE) والتنبؤ بها خارج العينة باستخدام نماذج GARCH باستخدام قاعدة بيانات أسعار الإغلاق اليومية لمؤشر QSE خلال الفترة (01/ 04/ 2016- 07/ 07/ 2022)، خلصت الدراسة إلى أن نموذج (1، 1) GARCH هو أفضل هو أفضل نموذج لنمذجة تقلبات عوائد مؤشر QSE والتنبؤ بها خارج العينة. كما بينت كذلك أن العوائد ستأخذ مستويات مستقرة في المدى القصير. وعلى الرغم من الوضع الاقتصادي الحرج وعدم الاستقرار الصحي بالنسبة للمنطقة والعالم بأسره نستنتج أن أزمة الحصار هيأت قطر لأزمة كوفيد-19، وأزمة كوفيد- 19 هيأت قطر لأزمات مستقبلية من خلال التميز في مختلف المجالات السياسية والاقتصادية والمالية والاجتماعية.  |b This study aims to model the Volatility of the (Qatar Stock Exchange) QSE returns and to forecast them out of the sample using GARCH models using the database of daily closing prices for the QSE index during the period (04/01/2016-07/07/2022). The study concludes that the GARCH model (1,1) is the best model for estimating and forecasting the volatility in the returns of the QSE index out of sample. It is also found that the returns will take stable levels in the short term. despite the critical economic situation and health instability as far as the region and the whole World. From here, we conclude that the blockade crisis prepared Qatar for the COVID-19 crisis, and the COVID-19 crisis prepared Qatar for future crises. Through excellence in various political, economic, financial and social fields. 
653 |a الشؤون السياسية  |a الأوضاع المالية  |a الازمات العالمية  |a قطر  |a جائحة كورونا "كوفيد-19" 
692 |a نمذجة  |a تنبوء  |a نموذج GARCH  |a بورصة قطر  |a أزمة الحصار  |a أزمة كوفيد-19  |b Modeling  |b Forecasting  |b GARCH Model  |b Qatar Stock Exchange  |b Blockade Crisis  |b Covid  |b 19 Crisis 
700 |9 706885  |a Lakhdar, Abdel Malek  |e Co-Author 
700 |a Souar, Youcef  |e Co-Author  |9 489320 
773 |4 الاقتصاد  |6 Economics  |c 026  |e Journal of North African Economies  |f Mağallaẗ iqtiṣādiyāt šamāl ifrīqiyā  |l 030  |m مج18, ع30  |o 0470  |s مجلة إقتصاديات شمال إفريقيا  |v 018  |x 1112-6132 
856 |u 0470-018-030-026.pdf 
930 |d y  |p y  |q n 
995 |a EcoLink 
999 |c 1332815  |d 1332815