ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل البيانات الضخمة ومستقبل...>الوصف

تحليل البيانات الضخمة ومستقبل الدراسات الاجتماعية

العنوان بلغة أخرى: Big Data Analysis and the Future of Social Studies
المصدر: مجلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة
المؤلف الرئيسي: خوان، جهيدة شاوش (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Ekhwan, Jahidah Shawsh
المجلد/العدد: س22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 523 - 540
DOI: 10.37136/1003-022-002-029
ISSN: 1112-3176
رقم MD: 1333159
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
البيانات الضخمة | الضوابط الأخلاقية | تكنولوجيا المعلومات | المعلومات الرقمية | الثورة المعلوماتية
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات | البيانات الضخمة | عوادم البيانات | تحليل البيانات | الدراسات الاجتماعية | Data | Big Data | Data Exhaust | Data Analysis | Social Studie
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

64

حفظ في:
المستخلص: لطالما كان جمع البيانات الميدانية عملا مجهدا ومكلفا للباحثين في مجالات العلوم الاجتماعية، ولكن ماذا لو كانت كل البيانات التي قد يحتاجها الباحث موجودة فعلا ومخزنة في مكان ما وما على الباحث إلا تحديد البيانات التي يحتاجها والشروع في معالجتها وتحليلها؟ من خلال هذه المقالة سنحاول التعرف على طبيعة البيانات الضخمة وإمكانية الاستفادة منها في البحوث الاجتماعية، والمحاذير المحيطة بهذه العملية، وهل ينبغي علينا كمختصين في هذه المجالات أن نعيد النظر في التقنيات المنهجية التقليدية المستخدمة في هذه العلوم؟

Collecting field data has always been a stressful and costly work for researchers in the fields of social sciences, but what if all the data that the researcher might need is actually present and stored somewhere, and the researcher only has to identify the data he needs and start processing and analyzing it? Through this article, we will try to identify the nature of big data and the possibility of benefiting from it in social research, and the caveats surrounding this process, and should we as specialists in these fields reconsider the traditional methodological techniques used in these sciences?
ISSN: 1112-3176

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.