ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر المتغيرات الاقتصادية على ظاهرة التضخم: دراسة قياسية في الجزائر للفترة "2000-2018" باستخدام نموذج ARDL

العنوان بلغة أخرى: The Influence of Economic Variables on Inflation: A Standard Study in Algeria for the Period "2000-2018" Using ARDL Model
المصدر: مجلة العلوم الانسانية
الناشر: جامعة محمد خيضر بسكرة
المؤلف الرئيسي: قاسيمي، آسيا (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kacimi, Assia
مؤلفين آخرين: عماري، حسين (م. مشارك) , بلولو، زكرياء (م. مشارك)
المجلد/العدد: س22, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: نوفمبر
الصفحات: 630 - 649
DOI: 10.37136/1003-022-002-035
ISSN: 1112-3176
رقم MD: 1333219
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
التضخم | السياسة الاقتصادية | المتغيرات الاقتصادية | النموذج القياسي | نموذج ARDL | Inflation | Economic Policy | Economic Variables | Standard Model | ARDL Model
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

13

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى تشخيص واقع التضخم في الجزائر خلال الفترة ما بين 2000 و2018، وذلك باعتبار أن التضخم يعد من بين المؤشرات الأساسية المحددة للاستقرار الاقتصادي الكلي، وتم إجراء الدراسة القياسية لنمذجة التضخم في الجزائر، من خلال إتباع طريقة حديثة لبناء نموذج قياسي، المتمثلة في نموذج الانحدار الذاتي للفجوات الزمنية الموزعة "ARDL"، توصلت الدراسة إلى وجود علاقة توازن طويلة الأجل بين التضخم والمتغيرات المفسرة، وأن معامل تصحيح الخطأ يساوي 1.46، وهو يحمل إشارة سالبة ومعنوية إحصائيا، مما يدل على وجود آلية تصحيح الخطأ بالنموذج.

This study aims to diagnose the reality of inflation in Algeria during the period between 2000 and 2018, as inflation is one of the basic indicators of macroeconomic stability. The standard study of inflation modeling in Algeria was carried out by following a modern method of building the model, namely the Autoregressive distributed legged model, The study found a long-term relationship between inflation and variables, and that the error correction coefficient is 1.46, which carries a negative and morally significant signal, indicating the existence the error correction mechanism in the model.

ISSN: 1112-3176