ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







تقدير عتبة الإنفاق الحكومي في الدول العربية باستخدام نماذج انحدار العتبة: دراسة قياسية باستخدام بيانات بانل "2000-2020"

العنوان بلغة أخرى: Estimating Government Spending Threshold in Arab Countries Using Threshold Regression Models: Econometric Study Using Panel Data "2000-2020"
المصدر: المجلة العلمية للاقتصاد والتجارة
الناشر: جامعة عين شمس - كلية التجارة
المؤلف الرئيسي: الدواخلي، وائل سعد حسانين (مؤلف)
المجلد/العدد: ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أكتوبر
الصفحات: 315 - 360
DOI: 10.21608/jsec.2022.260521
ISSN: 2636-2562
رقم MD: 1334414
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الإنفاق الحكومي | النمو الاقتصادي | عتبة الإنفاق الحكومي | بيانات بانل | الدول العربية | النمذجة غير الخطية | نماذج العتبات | نموذج انحدار العتبة بانل ذو الانتقال الفوري | نموذج انحدار العتبة بانل ذو الانتقال التدريجي والسلس | Government Spending | Economic Growth | Government Spending Threshold | Panel Data | Arab Countries | Nonlinear Modeling | Threshold Models | Panel Threshold Regression (PTR) | Panel Smooth Threshold Regression (PSTR)
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى اختبار العلاقة غير الخطية بين الإنفاق الحكومي والنمو الاقتصادي في الدول العربية باستخدام الطرق القياسية المستخدمة في تحليل بيانات بانل، وذلك من خلال تقدير عتبة الإنفاق الحكومي خلال الفترة 2000-2020 باستخدام مجموعة من المتغيرات الاقتصادية الأخرى. وقد تم اختبار تجانس معلمات نموذج بائل باستخدام اختبار Hsiao للتأكد من صلاحية نموذج بانل لتمثيل البيانات، وبعد ذلك تم إجراء اختبارات استقراريه المتغيرات باستخدام اختبارات LM ,W. ,PS. ,L.L.C ثم اختبارات التكامل المشترك للبيانات المدمجة لــ Westerlund ، Pedroni ، Kao. وعلى ضوء هذه الاختبارات تم تقدير نموذج العتبة بانل ذو الانتقال الفوري (PTR) بالإضافة إلى نموذج العتبة بانل ذو الانتقال التدريجي (PSTR) وإجراء المقارنة بينهما، حيث توصلت الدراسة إلى وجود أثر لعتبة الإنفاق الحكومي وملائمة النموذج غير الخطى في تفسير العلاقة بين الإنفاق الحكومي والنمو الاقتصادي في الدول العربية، حيث تحددت مستوى العتبة عند %32.9، %30.01 بالنسبة إلى نموذجي (PTR)، (PSTR) على الترتيب، وكان لمعدلات الإنفاق الحكومي الأقل من مستوى العتبة تأثير إيجابي معنوي على النمو الاقتصادي في النموذجين، في حين أن لمعدلات الإنفاق الحكومي الأكبر من مستوى العتبة تأثير سلبي معنوي على النمو الاقتصادي في النموذجين أيضا، وبالتالي يجب أن لا يتجاوز معدل الإنفاق الحكومي 32.9% من الناتج المحلي الإجمالي وإلا أصبح له تأثير سلبي على النمو الاقتصادي في الدول العربية.

This study aims to examine the nonlinear relationship between government spending and economic growth in Arab countries using econometrics methods which are used in panel data, this is done by estimating the government spending threshold during the period 2000-2020 using a set of other economic variables. The homogeneity of the panel model parameters was tested using the Hsiao test to ensure the validity of panel model to represent the data. The researcher adopted L.L.C, IPS, MW, LM to test the stationarity of the study variables. In addition, cointegration test were used to examine the study variables namely Kao, Pedroni and Westerlund tests. Depending on the analyses of the above tests, the panel threshold regression (PTR) model was estimated in addition to panel smooth threshold regression (PSTR) model and compared between them. The study found that the government spending threshold effect exists, and that the non-linear model is suitable for explaining the relationship between government spending and economic growth in the Arab countries, where the threshold level was set at 32.9%, 30.01% according to (PTR), (PSTR) models respectively. Government spending rates below the threshold level has a positive significant effect on economic growth in two models, while government spending rates greater than the threshold level have a negative significant effect on economic growth in the two models as well. Consequently, the rate of government spending should not exceed 32.9% of gross domestic product, or it may have a negative effect on economic growth in Arab countries.

ISSN: 2636-2562