ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخدام الذكاء الاصطناعي في رص...>الوصف

استخدام الذكاء الاصطناعي في رصد وتقييم دور الإنسان كعامل جيوموروفولوجي: بحيرة ادكو دراسة في الجيومورفولوجيا التطبيقية

العنوان بلغة أخرى: Use the Artificial Intelligence in Monitoring and Evaluating the Role of Man as a Geomorphological: Factor in Edko Lake a Study in Applied Geomorphology
المصدر: مجلة كلية الآداب والعلوم الإنسانية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية الآداب والعلوم الإنسانية
المؤلف الرئيسي: الكومي، عبدالرازق البسيوني (مؤلف)
المجلد/العدد: ع42
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: سبتمبر
الصفحات: 410 - 467
DOI: 10.21608/JFHSC.2022.270638
ISSN: 2536-9458
رقم MD: 1335303
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: AraBase, HumanIndex
مواضيع:
نظم المعلومات الجغرافية | التدخلات البشرية | المرئيات الفضائية | التغيرات المكانية
كلمات المؤلف المفتاحية:
بحيرة ادكو | الذكاء الاصطناعي | التصنيف الموجه | الدعم الآلي للبيانات الاتجاهية | رصد التغير | الجيوماتكس | Idku Lake | Geo Artificial Intelligence | Supervised Classification | Support Vector Machine | Change Monitoring | Geomatics
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

36

حفظ في:
المستخلص: تقوم فكرة البحث على استخدام إداه الدعم الآلي الخطى (الاتجاهي) Support Vector (SVM) machines في رصد التغيرات المكانية المرتبطة بالإنسان كعامل جيوموروهولوجى على سواحل بجيرة أدكو، بالاعتماد على المرئيات الفضائية من نوعى Spot، و LandSat خلال الفترة من (١٩٨٦ ٢٠٢١). وتهدف الدراسة في ضوء ذلك إلى رصد التغيرات لجيوموروفولوجية المرتبطة بالنشاط البشري في المنطقة معتمدة على تحديد مقدار التغير في البصمات لطيفية للمرئيات الفضائية المستخدمة، مع مقارنة دقة التمييز للبيانات المكانية في ضوء اختلاف طرق وأدوات التصنيف الذكية ومنها (SVM)، والتقليدية المستخدمة في برمجيات معالجة المرئيات الفضائية (ArcGIS& Envi)، وتحقيق هذ الهدف من خلال دراسة المحاور الآتية: -رصد دور الإنسان كعامل جيوموروهولوجى بمنطقة حيرة أدكو. -استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي في تصنيف الغطاء الأرضي بالمنطقة. -تقييم التغير في تأثير دور الإنسان كعامل جيوموروفولجى ببحيرة أدكو.

The idea of the research is based on using linear support vector machines (SVM) to monitor human-related spatial changes as a geomorphological factor on the Idku Lake, based on satellite visuals of Spot and LandSat types during the period from(1986-2021). The main study aims to monitor the geomorphological changes associated with human activity in the region, based on determining the amount of change in the spectral fingerprints of the used satellite visuals, while comparing the accuracy of discrimination of spatial data in light of the different methods and smart classification tools, including (SVM), and the traditional ones used in visual processing software. Satellite TV (Envi & ArcGIS), and achieving this goal by studying the following axes: -Monitoring the role of humans as a geomorphological factor in the Edko Lake area. -The use of artificial intelligence techniques in the classification of land cover in the region. Evaluation of the change in the impact of the human role as a geomorphological factor in Edko Lake.
ISSN: 2536-9458

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.