ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخدام التوزيعات الاحتمالية في تقدير القيمة المعرضة للخطر لأخطار التشغيل في شركات التأمين

العنوان المترجم: The Use of Probability Distributions in Estimating the Value at Risk of Operational Risk in Insurance Companies
المصدر: المجلة العلمية للدراسات التجارية والبيئية
الناشر: جامعة قناة السويس - كلية التجارة بالاسماعيلية
المؤلف الرئيسي: أحمد، دعاء محمد هلالي (مؤلف)
مؤلفين آخرين: سيد أحمد، أحمد عبدالرحمن (م. مشارك), استريد، هاني فوزي (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج13, ع3
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: يوليو
الصفحات: 214 - 232
DOI: 10.21608/jces.2022.268889
ISSN: 2090-3782
رقم MD: 1335322
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الملاءة 2 | أخطار التشغيل | منهج توزيع الخسارة | القيمة المعرضة للخطر | Solvency II | Operational Risk | Loss Distribution Approach | Value at Risk
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

19

حفظ في:
المستخلص: استهدف البحث دراسة أخطار التشغيل في شركات التأمين من خلال اتفاقية الملاءة ٢ وتم عرض أهم الطرق التي يمكن تطبيقها لقياس إخطار التشغيل وتم تطبيق نموذج لقياس هذه الأخطار باستخدام بيانات خاصة بقطاع التأمين يعتمد على تطبيق منهج توزيع الخسارة والذي يتم من خلاله تحديد التوزيع الاحتمالي المناسب لتكرار الخسائر وتحديد التوزيع الاحتمالي المناسب لحجم الخسائر ثم التوصل إلى التوزيع الإجمالي للخسارة وبعد ذلك يمكن تحديد القيمة المعرضة للخطر وهي عباره عن القيمة المقابلة لتوزيع الخسائر الإجمالي عند 99.5%.

The research aimed to study the operational risks in insurance companies through the solvency II agreement, The most important methods that can be applied to measure operational risks were presented and a model was applied to measure these risks using data specific to the insurance sector based on loss distribution approach (LDA), By determining the appropriate probability distribution for the frequency of losses and determining the probability distribution for the severity of losses Thus, Aggregate Loss Distribution can be obtained, then the company can compute the value at risk of the total distribution of losses at 95.5%.

ISSN: 2090-3782