ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Identification des Risques D’a...>الوصف

Identification des Risques D’accouchement au Sein de L’hôpital, Selon la Régression Logistique Binaire: Cas EPH Jijel

العنوان بلغة أخرى: Identification of the Risks of Childbirth in the Hospital, According to Binary Logistic Regression: EPH Jijel Case
دراسة مخاطر الولادة في المستشفى وفقا لانحدار اللوجستي بالمؤسسة الاستشفائية العمومية جيجل
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة عبد الحميد مهري - قسنطينة 2
المؤلف الرئيسي: Louadj, Mounir (Author)
مؤلفين آخرين: Yeghni, Samia (Co-Author)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 796 - 812
DOI: 10.35393/1730-008-003-048
ISSN: 2392-5140
رقم MD: 1338345
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
مستشفيات الولادة | المؤسسات الاستشفائية | ألام الولادة | السياسات الصحية
كلمات المؤلف المفتاحية:
الانحدار اللوجستي | المؤسسة الاستشفائية العمومية جيجل | مضاعفات الولادة | العوامل الاجتماعية والديموغرافية | Logistic Regression | Jijel EPH | Childbirth Complications | Socio-Demographic Factors
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

2

حفظ في:
المستخلص: تهدف دراستنا للبحث عن الصلة بين خصائص الأم الاجتماعية والديموغرافية ومضاعفات خطر الولادة في المستشفى، الذي يعتبر موضوع موثق بشكل ضعيف للغاية. حيث تم جمع البيانات المستخدمة من النساء اللواتي ولدن في المؤسسة الاستشفائية العمومية في جيجل. وباستخدام نموذج الانحدار اللوجستي الذي تم اختياره في هذه الدراسة تم تحديد بعض المتغيرات الاجتماعية والديموغرافية: مثل سن الأم عند الولادة، ومستوى التعليم، والوضع المهني للأم، ووزن الطفل، التي كان لها تأثير إيجابي كبير على خطر حدوث مضاعفات الولادة. وبناء على ذلك يجب على صانعي السياسات الصحية العمل على تحسين صحة الأم والوليد في فترة الحمل وأثناء الولادة.

The risk of childbirth in the hospital, according to the characteristics of the mother, is a very poorly documented subject. The objective of our study is to seek the link between socio-demographic factors and childbirth complications. The data used are those collected from women giving birth at the public hospital in Jijel. The logistic regression model chosen from such studies identified certain socio-demographic variables: the mother's age at childbirth, the level of education, the mother's professional situation, and the baby's weight had a significant impact on the risk of childbirth complications. It is on these risk factors that policymakers should base their decisions on improving maternal and newborn health.

Le risque d’accouchement au sein de l’hôpital selon les caractéristiques de la mère est un sujet très peu documenté. L’objectif notre étude est de chercher le lien des facteurs sociodémographiques et les complications d’accouchement. Les données utilisées sont celles collectées auprès des femmes qui accouchent à l’établissement public hospitalier de Jijel. Le modèle de régression logistique choisis à de telles études a identifié certaines variables sociodémographiques : l’âge de la mère à l’accouchement, le niveau d’instruction, la situation professionnelle de la mère, et le poids du bébé avaient un impact significatif sur le risque de complication d’accouchement. C’est, sur ces facteurs à risques que les décideurs devraient se baser pour améliorer l’état de santé de la mère et du nouveau-né à l’accouchement.
ISSN: 2392-5140

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.