ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على مهام المحاسب الإداري: دراسة ميدانية على الشركات الصناعية في المملكة العربية السعودية

العنوان بلغة أخرى: The Impact of an Artificial Intelligence Techniques on Management Accountant's Tasks: An Empirical Study on Industrial Companies in Saudi Arabia
المصدر: مجلة رماح للبحوث والدراسات
الناشر: مركز البحث وتطوير الموارد البشرية - رماح
المؤلف الرئيسي: حمودة، منال محمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Hamoudah, Manal Mohammed
مؤلفين آخرين: العقل، هيفاء صالح (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع74
محكمة: نعم
الدولة: الأردن
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: كانون الأول
الصفحات: 61 - 100
DOI: 10.33953/1371-000-074-058
ISSN: 2392-5418
رقم MD: 1338379
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
الذكاء الاصطناعي | المهام الروتينية | تحليل المعلومات وتفسيرها | دعم اتخاذ القرار | المصانع السعودية | Artificial Intelligence | Routine Tasks | Information Analysis and Interpretation | Decision-Making Support | Saudi Industries
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

263

حفظ في:
المستخلص: الهدف الرئيسي من هذه الدراسة هو معرفة أثر تقنيات الذكاء الاصطناعي على مهام المحاسب الإداري في الشركات الصناعية السعودية. قامت الدراسة بتوزيع استبانة على عدد (112) محاسب إداري في الشركات الصناعية السعودية؛ لجمع البيانات. ولاختبار الفرضيات وتحليل البيانات تم استخدام أسلوب تحليل الانحدار المتعدد كأحد أساليب الإحصاء الاستدلالي. ومن أهم النتائج التي توصلت إليها الدراسة أن تقنيات الذكاء الاصطناعي لها تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية بنسبة %16.8 على مهام المحاسب الإداري في ظل وجود المتغير الضابط المتمثل في عدد العمال في الشركة. وأن تقنيات الذكاء الاصطناعي لها تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية بنسبة %8.2 على مهام المحاسب الإداري الروتينية. كما توصلت الدراسة إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي لها تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية بنسبة %13.6على مهمة المحاسب الإداري في تحليل المعلومات وتفسيرها في ظل وجود المتغير الضابط المتمثل في عدد العمال في الشركة. بالإضافة إلى أن تقنيات الذكاء الاصطناعي لها تأثير إيجابي ذو دلالة إحصائية بنسبة %18.7 على مهام المحاسب الإداري في عمليات دعم اتخاذ القرار في ظل وجود المتغيرات الضابطة المتمثلة في نوع القطاع الذي تنتمي إليه الشركة ثم عدد العمال في الشركة. ومن أبرز التوصيات التي توصلت إليها الدراسة في ضوء نتائجها، هو ضرورة تهيئة البيئة التقنية التي تدعم تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي، مما يساعد المحاسب الإداري في أداء مهامه بكفاءة عالية.

The primary aim of this study is to investigate the effect of artificial intelligence techniques on the management accountant's tasks in Saudi industrial companies. The study used survey to collect data from (112) management accountants in Saudi industrial companies. To test the hypotheses and analyze the survey data, multiple regression analysis was used as one of the tools of inferential statistics. The findings demonstrated that artificial intelligence techniques have a positive impact with a statistical significance of 16.8% on the management accountant's tasks in the presence of the control variable that is represented in the number of workers in the company, and that artificial intelligence techniques have a positive impact with a statistical significance of 8.2% on the routine tasks of the management accountant. The study also found that artificial intelligence techniques have a positive, statistically significant effect of 13.6% on the management accountant's tasks in analyzing and interpreting information in the presence of the control variable represented in the number of workers in the company. In addition, artificial intelligence techniques have a positive impact with a statistical significance of 18.7% on the management accountant's tasks in decision-making support operations in the presence of the control variables represented in the factor of the sector to which the company belongs and then the number of workers in the company. Among the most prominent recommendations of the study, according to its results, is the need to create a technical environment that supports the application of artificial intelligence techniques, which helps the management accountant to perform his duties with high efficiency.

ISSN: 2392-5418