ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Individualisation du Risque en...>الوصف

Individualisation du Risque en Assurance Automobile sur la Période "2010-2018": Cas D’étude CASH Assurances-

العنوان بلغة أخرى: Individualization of Risk in Automobile Insurance Over the Period "2010-2018": CASH Insurance Case Study
تفريد المخاطر في التأمين علي السيارات خلال الفترة 2010-2018: دراسة حالة CASH للتأمينات
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والاجتماعية
الناشر: جامعة عبد الحميد مهري - قسنطينة 2
المؤلف الرئيسي: Azzouzi, Ziad (Author)
مؤلفين آخرين: Djouadi, Ali (Co-Author)
المجلد/العدد: مج8, ع3
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 857 - 871
DOI: 10.35393/1730-008-003-052
ISSN: 2392-5140
رقم MD: 1338428
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الفرنسية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
حوادث السيارات | التأمين علي السيارات | مبالغ الخسائر | شركات التأمين
كلمات المؤلف المفتاحية:
نمذجة | التأمين علي السيارات | عدد الخسائر | مبلغ الخسائر | نماذج خطية معممة | Risk Modelling | Automobile Insurance | Claim Frequency | Claim Severity | GLM
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى نمذجة عدد ومبلغ الخسائر لحوادث السيارات لاقتراح تفريد المخاطر على السيارات من خلال التقسيم الذي سمح لنا بالحصول على فئات مختلفة من المخاطر وفقا لخصائص المؤمن له، السيارة والضمانات التي حصل عليها. ولهذا الغرض تم استعمال التحليل الوصفي الذي يعد خطوة رئيسية في نمذجة المخاطر، ويوفر لنا الكثير من الحدس حول المتغيرات التي ليست على استعداد لتقسيم محفظتنا. كما تم استخدام النماذج الخطية المعممة (GLM) لإعداد نموذج تسعير في التأمين على السيارات خلال الفترة 2010- 2018. بينت النتائج أن مساهمة النماذج الخطية المعممة (GLM) تكمن في الفصل بين دراسة عدد ومبلغ الخسائر. النموذج الأول الذي تم بنائه هو انحدار تكرار الخسائر. النموذج الثاني المطبق هو انحدار متوسط مبلغ الخسائر. وبالتالي، فقد استخدمنا بشكل خاص قوانين جاما وبواسون، المستخدمة تقليديا لنمذجة متوسط عدد ومبلغ الخسائر لحوادث السيارات.

The objective of this study is to model the average claim severities and frequency claims independently and propose an individualization of the automobile risk by segmentation which has enabled us to obtain different categories of risk according to the characteristics of the insured, the insured vehicle and the coverage. To do this, a descriptive analysis, which is a crucial step in risk modeling, provided us with a large number of intuitions concerning, among others, the variables that are not ready to segment our portfolio. Then a methodology for the implementation of a pricing model in automobile insurance using generalized linear models was carried out on claims history from 2010 to 2018. The first model is a regression of the observed frequency claims. The second model implemented is a regression of the average claim severity. We have used Gamma and Poisson distribution.

Ce travail a pour objectif de modéliser la charge de sinistre et proposer une individualisation du risque automobile par une segmentation qui nous a permis d’obtenir différentes catégories de risques selon les caractéristiques de l’assuré, du véhicule assuré et des garanties souscrites. Pour ce faire, nous avons réalisé une analyse descriptive étant une étape cruciale dans la modélisation du risque et qui nous a fourni un grand nombre d’intuitions concernant, entre autres, les variables qui ne sont pas prêtes à segmenter notre portefeuille. Ensuite une méthodologie de la mise en place d’un modèle de tarification en assurance automobile par les modèles linéaires généralisés a été menée sur un historique de sinistralité allant de 2010 à 2018. Le premier modèle est une régression de la fréquence de sinistres. Le deuxième modèle mis en place est une régression du coût moyen de sinistres. Nous avons ainsi utilisé plus particulièrement les lois Gamma et Poisson.
ISSN: 2392-5140

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.