ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > Use the Coiflets and Daubechie...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

Use the Coiflets and Daubechies Wavelet Transform to Reduce Data Noise for a Simple Experiment

العنوان بلغة أخرى: استعمال تحويل كولفد ودوبش المويجي لتقليل ضوضاء البيانات لتجربة بسيطة
المصدر: المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
الناشر: جامعة الموصل - كلية علوم الحاسوب والرياضيات
المؤلف الرئيسي: Taher, Mahmood M. (Author)
مؤلفين آخرين: Redha, Sabah Manfi (Co-Author)
المجلد/العدد: ع36
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 138 - 154
ISSN: 1680-855X
رقم MD: 1339306
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التجارب الزراعية | التحويل المويجي | ضوضاء البيانات
كلمات المؤلف المفتاحية:
Data Noise | Wavelet | Coiflets | Daubechies | Random Complete Blocks Design
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث دراسة تجربة بسيطة في المجال الزراعي، من حيث تأثير الضوضاء الغير مسيطر عليها نتيجة لعدة أسباب منها تأثير الظروف البيئية على مشاهدات التجارب الزراعية، من خلال استعمال التحويل المويجي المتقطع وبالتحديد (تحويل كولفد ذات طول مويجي 1 إلى 2 وتح ويل دوبش المويجي ذات طول مويجي 2 إلى 3) بالاعتماد على مستويين للتحويل (J-4) و(J-5) وتطبيق قواعد العتبة الصلبة والناعمة والغير سالبة والمقارنة بين الطرائق التحويل المويجي باستخدام بيانات حقيقية لتجربة ذات حجم 26 مشاهدة، تم تنفيذ التطبيق من خلال برنامج بلغة MATLAB، وتوصل الباحث إلى أن استعمال التحويل المويجي مع العتبة المقترحة أدى إلى تقليل من ضوضاء المشاهدات من خلال معايير المقارنة.

In this research, a simple experiment in the field of agriculture was studied, in terms of the effect of out-of-control noise as a result of several reasons, including the effect of environmental conditions on the observations of agricultural experiments, through the use of Discrete Wavelet transformation, specifically (The Coiflets transform of wavelength 1 to 2 and the Daubechies transform of wavelength 2 To 3) based on two levels of transform (J-4) and (J-5), and applying the hard threshold rules, soft and non-negative, and comparing the wavelet transformation methods using real data for an experiment with a size of 26 observations. The application was carried out through a program in the language of MATLAB. The researcher concluded that using the wavelet transform with the Suggested threshold reduced the noise of observations through the comparison criteria.
ISSN: 1680-855X

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.