| المستخلص: |
إن عملية إزالة التشويش من الصور لا يزال يشكل تحدياً للباحثين نظراً لأن هذه العملية قد تسبب إضافة عناصر غير مرغوب بها مما يؤدي إلى عدم وضوح الصور. هناك عدة خوارزميات منشورة لمعالجة تشويش الصور، ولكل أسلوب معالجة له افتراضاته ومزاياه ومحدداته. ونستعرض في هذا البحث واحدة من طرق غزالة التشويش من الصور. إن أسلوب معامل العتبة اللاخطي يعتبر من أكثر الطرق رواجاً لإزالة التشويش باستخدام "تحويل المويجات ."وخلال العقدين الماضيين استخدم الباحثون بنطاق واسع مستوى العتبة لمعاملات المويجات لإزالة الضوضاء من البيانات. وهذه الطريقة تطبق عملية تحويل المويجات المتقطعة لبيانات الصورة الاصلية. هناك عدة أساليب وتقنيات قد تم نشرها وكما ذكر آنفاً فإن لكل أسلوب مزاياه وعيوبه وفرضياته. وهذا البحث قد ركز على إحدى الأعمال المهمة المستخدمة في مجال إزالة التشويش باستخدام أسلوب عتبة دوبوجيز.
Image de-noising still remains a challenge for researchers because noise removal introduces artifacts and causes blurring of the images. There have been several published algorithms and each approach has its assumptions, advantages, and limitations. This paper presents a review one of the works in the field of image de-noising. The most investigated domain in de-noising using Wavelet Transform is the non-linear coefficient thresholding based methods. De-noising data by thresholding of the wavelet coefficients has been proposed by various researchers during the past two decades. The method consists of applying a discrete wavelet transform to the original data. There are several methods and techniques published and each method has its own advantages, disadvantages and assumptions. This paper focusing on significant work in the field of Image De- noising by selecting Daubechies wavelet thresholding to improve the noisy image.
|
