المصدر: | مجلة دراسات اقتصادية |
---|---|
الناشر: | جامعة زيان عاشور بالجلفة |
المؤلف الرئيسي: | Bakdi, Fatima (Author) |
مؤلفين آخرين: | Hadjer, Bouziane Errahmani (Co-Author) |
المجلد/العدد: | مج15, ع1 |
محكمة: | نعم |
الدولة: |
الجزائر |
التاريخ الميلادي: |
2021
|
الشهر: | أفريل |
الصفحات: | 309 - 322 |
ISSN: |
2716-8301 |
رقم MD: | 1340849 |
نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
اللغة: | الإنجليزية |
قواعد المعلومات: | EcoLink |
مواضيع: | |
كلمات المؤلف المفتاحية: |
Indicators | Smart City | Smart Transportation | China | Shenzhen
|
رابط المحتوى: |
المستخلص: |
This study aims to identify smart city indicators, and learn how big data, cloud computing, Internet of Things, and artificial intelligence, which are four variables that have caused major changes in the operational mechanisms of the entire city. This study examines the case of the most important smart city in China, Shenzhen,. The study found that the integration of the four variables represents the main pillars for the success of smart cities. |
---|---|
ISSN: |
2716-8301 |