ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > استخراج العوامل في الاختبارات...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

استخراج العوامل في الاختبارات النفسية وتقدير اتساقها البنيوي باستخدام بوتستراب تحليل الرسم البياني الاستكشافي

العنوان بلغة أخرى: Extracting Factors in Psychological Tests and Estimating their Structural Consistency Using Bootstrap Exploratory Graph Analysis
المصدر: مجلة العلوم النفسية والتربوية
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاجتماعية والانسانية
المؤلف الرئيسي: كريش، أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kerriche, Ahmed
المجلد/العدد: مج8, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 14 - 20
DOI: 10.54001/2258-008-004-001
ISSN: 2437-1173
رقم MD: 1343514
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
الاضطرابات النفسية | معاملات الارتباط | التحليل الشبكي | القياس النفسي
كلمات المؤلف المفتاحية:
النموذج الشبكي | التحليل الشبكي | تحليل الرسم البياني الاستكشافي | الاتساق البنيوي | Network Model | Network Analysis | Exploratory Graph Analysis | Structural Consistency
رابط المحتوى:

الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها.
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة إلى إعطاء مثال تطبيقي يوضح الخطوات العملية لإجراء طريقة بوتستراب تحليل الرسم البياني البارمترية عندما تتوزع البيانات توزيع طبيعي متعدد واللابارمترية عندما لا يتوفر هذا الافتراض وتكون البيانات رتبية، وهي تعتبر كأحدث طريقة لتقدير العوامل الكامنة في النموذج الشبكي، والتأكد من استقرارها بواسطة حساب معامل الاتساق البنيوي، وكذلك معامل الاتساق البنيوي للبنود التي تنتمي إلى هذه العوامل، حيث تبين أن هذه الطريقة هي الأفضل مقارنة بالطرق الأخرى الخاصة بنموذج العامل الكامن.

This study aimed to give a tutorial that shown the practical steps for performing the parametric Bootstrap Exploratory Graph Analysis (bootEGA) when the underlying data are expected to follow a multivariate normal distribution and the nonparametric (bootEGA) when the assumption don’t met or the data is polytomous, this method is considered as the newest method for estimating the latent factors in the network model, and ensuring their stability by calculating the structural consistency coefficient, as well as the structural consistency coefficient for items belonging to these factors, in addition it was found that this method is the best compared to other methods of the latent factor model.
ISSN: 2437-1173

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.