ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







استخراج العوامل في الاختبارات النفسية وتقدير اتساقها البنيوي باستخدام بوتستراب تحليل الرسم البياني الاستكشافي

العنوان بلغة أخرى: Extracting Factors in Psychological Tests and Estimating their Structural Consistency Using Bootstrap Exploratory Graph Analysis
المصدر: مجلة العلوم النفسية والتربوية
الناشر: جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاجتماعية والانسانية
المؤلف الرئيسي: كريش، أحمد (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Kerriche, Ahmed
المجلد/العدد: مج8, ع4
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 14 - 20
DOI: 10.54001/2258-008-004-001
ISSN: 2437-1173
رقم MD: 1343514
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EduSearch
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
النموذج الشبكي | التحليل الشبكي | تحليل الرسم البياني الاستكشافي | الاتساق البنيوي | Network Model | Network Analysis | Exploratory Graph Analysis | Structural Consistency
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
LEADER 03254nam a22002417a 4500
001 2099430
024 |3 10.54001/2258-008-004-001 
041 |a ara 
044 |b الجزائر 
100 |a كريش، أحمد  |g Kerriche, Ahmed  |e مؤلف  |9 431963 
245 |a استخراج العوامل في الاختبارات النفسية وتقدير اتساقها البنيوي باستخدام بوتستراب تحليل الرسم البياني الاستكشافي 
246 |a Extracting Factors in Psychological Tests and Estimating their Structural Consistency Using Bootstrap Exploratory Graph Analysis 
260 |b جامعة الشهيد حمه لخضر الوادي - كلية العلوم الاجتماعية والانسانية  |c 2022  |g ديسمبر 
300 |a 14 - 20 
336 |a بحوث ومقالات  |b Article 
520 |a هدفت هذه الدراسة إلى إعطاء مثال تطبيقي يوضح الخطوات العملية لإجراء طريقة بوتستراب تحليل الرسم البياني البارمترية عندما تتوزع البيانات توزيع طبيعي متعدد واللابارمترية عندما لا يتوفر هذا الافتراض وتكون البيانات رتبية، وهي تعتبر كأحدث طريقة لتقدير العوامل الكامنة في النموذج الشبكي، والتأكد من استقرارها بواسطة حساب معامل الاتساق البنيوي، وكذلك معامل الاتساق البنيوي للبنود التي تنتمي إلى هذه العوامل، حيث تبين أن هذه الطريقة هي الأفضل مقارنة بالطرق الأخرى الخاصة بنموذج العامل الكامن.  |b This study aimed to give a tutorial that shown the practical steps for performing the parametric Bootstrap Exploratory Graph Analysis (bootEGA) when the underlying data are expected to follow a multivariate normal distribution and the nonparametric (bootEGA) when the assumption don’t met or the data is polytomous, this method is considered as the newest method for estimating the latent factors in the network model, and ensuring their stability by calculating the structural consistency coefficient, as well as the structural consistency coefficient for items belonging to these factors, in addition it was found that this method is the best compared to other methods of the latent factor model. 
653 |a الاضطرابات النفسية  |a معاملات الارتباط  |a التحليل الشبكي  |a القياس النفسي 
692 |a النموذج الشبكي  |a التحليل الشبكي  |a تحليل الرسم البياني الاستكشافي  |a الاتساق البنيوي  |b Network Model  |b Network Analysis  |b Exploratory Graph Analysis  |b Structural Consistency 
773 |4 علم النفس  |4 التربية والتعليم  |6 Psychology, Applied  |6 Education & Educational Research  |c 001  |e Journal of Psychological and Educational Sciences  |f Mağallaẗ al-ՙulūm al-nafsiyaẗ wa al-tarbawiyaẗ  |l 004  |m مج8, ع4  |o 2258  |s مجلة العلوم النفسية والتربوية  |v 008  |x 2437-1173 
856 |u 2258-008-004-001.pdf 
930 |d n  |p y  |q n 
995 |a EduSearch 
999 |c 1343514  |d 1343514