ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









يجب تسجيل الدخول أولا

دراسة علاقة انتشار وباء كوفيد-19 بتطور أسعار النفط في الجزائر من فيفري 2020 إلى ماي 2022 باستخدام نموذج الانحدار الذاتي VAR

العنوان بلغة أخرى: A Study of the Relationship of the Spread of the COVID-19 Epidemic to the Development of Oil Prices in Algeria from February 2020 to May 2022 Using an Autoregressive VAR Model
المصدر: مجلة الأبحاث الإقتصادية
الناشر: جامعة علي لونيسي البليدة 2 - كلية العلوم الإقتصادية والعلوم التجارية وعلوم التسيير
المؤلف الرئيسي: حاجي، عيسى (مؤلف)
مؤلفين آخرين: فكارشة، سفيان (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج17, ع2
محكمة: نعم
الدولة: الجزائر
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 107 - 126
ISSN: 1112-6612
رقم MD: 1346437
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
وباء كوفيد-19 | أسعار النفط | نموذج شعاع الانحدار الذاتي | الجزائر | COVID-19 Epidemic | Oil Prices | Vector Autoregressive Model | Algeria
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: تهدف هذه الدراسة إلى محاولة معرفة ما إذا كان هناك علاقة ما بين انتشار وباء كوفيد-19 وعدم استقرار أسعار النفط في الجزائر، للفترة ما بين شهري فيفري 2020 وماي 2022، باستعمال نموذج شعاع الانحدار الذاتي (VAR)، ومتغيرات الدراسة هي الإصابات بكوفيد-19 والوفيات وأسعار النفط، وبعد تقدير النموذج وإجراء جميع الاختبارات المطلوبة ثبتت جودته وصلاحيته، وحسب تحليل دوال الاستجابة تبين وجود استجابة لأسعار النفط نتيجة حدوث صدمات في عدد الإصابات وعدد الوفيات بكوفيد-19.

This study aims to try to find out whether there is a relationship between the spread of the Covid-19 epidemic and the instability of oil prices in Algeria, for the period between February 2020 and May 2022, by using vector autoregressive model, the variables of study are the number of Covid-19 infections, deaths and oil prices, after estimating the model and doing all the required tests, its quality and validity were proven, and according to the analysis of response functions, it was found that there is a response to oil prices as a result of shocks in cases of Covid-19, as well as deaths.

ISSN: 1112-6612