ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







المحاسبة عن البيانات الضخمة: معالجات محاسبية مقترحة في إطار "IFRSs, IASs"

العنوان بلغة أخرى: Accounting for Big Data: Proposed Accounting Treatments within the Framework of "IFRSs, IASs"
المصدر: مجلة تكريت للعلوم الإدارية والاقتصادية
الناشر: جامعة تكريت - كلية الإدارة والاقتصاد
المؤلف الرئيسي: عبدالقادر، عبدالرحمن زهير (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abdul, Abdulrahman Zuhair
مؤلفين آخرين: جميل، سنان زهير محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: مج18, ع60
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الصفحات: 153 - 173
ISSN: 1813-1719
رقم MD: 1346992
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
كلمات المؤلف المفتاحية:
البيانات الضخمة | الأصول الرقمية | الأصول غير ملموسة | Big Data | Digital Assets | Intangible Assets
رابط المحتوى:
صورة الغلاف QR قانون
حفظ في:
المستخلص: يهدف البحث إلى بيان كيفية المحاسبة عن البيانات الضخمة بعدها أصلا رقميا من خلال اقتراح معالجات محاسبية في إطار المعايير المحاسبية الدولية (IFRSs, IASs)، ولتحقيق هذا الهدف، فقد تم وضع فرضية واختبارها ميدانيا من خلال توزيع استمارة استبيان على مجتمع مكون من الأكاديميين في الجامعات والمعاهد العراقية من ذوي اختصاص المحاسبة ولعينة مبحوثة قوامها 168 مفردة، وقد توصل البحث إلى جملة نتائج كان أهمها إمكانية الاعتراف بالبيانات الضخمة محاسبيا على أنها أصل غير ملموس، إذ تنطبق عليها شروط الاعتراف بالأصول غير الملموسة وفق ما جاء به معيار المحاسبة ا لدولي (IAS38)، كما أظهرت نتائج البحث الميدانية بأنه يمكن وضع معالجات محاسبية من حيث (الاعتراف، القياس، العرض، الإفصاح) للبيانات الضخمة بوصفها أصلا رقميا في إطار معايير المحاسبة الدولية (IFRSs, IASs).

The research aims to show how to account for big data then a digital asset by proposing accounting treatments within the framework of international accounting standards (IFRSs, IASs). To achieve this goal, a hypothesis was developed and field tested by distributing a questionnaire to a community composed of academics in universities The Iraqi institutes are accounting specialists and a sample of 168 surveyed individuals, and the research reached a number of results, the most important of which was the possibility of recognizing big data in accounting as an intangible asset, as the conditions for recognizing intangible assets apply according to the International Accounting Standard (IAS38). The results of the field research also showed that it is possible to develop accounting treatments in terms of (recognition, measurement, presentation, disclosure) of big data as a digital asset within the framework of international accounting standards (IFRSs, IASs).

ISSN: 1813-1719