Climate Change and its Impact on the Change of Rice Production and Related Industries in Al-Qadisiyah Governorate for the 2022 Agriculture Season, Using Digital Processing of Sentinel-2 Data
| العنوان بلغة أخرى: |
التغير المناخي وأثره السلبي في إنتاج محصول الرز والصناعات المرتبطة به في محافظة القادسية باستخدام المعالجة الرقمية لمرئيات Sentinel-2 |
|---|---|
| المصدر: | مجلة القادسية للعلوم الإنسانية |
| الناشر: | جامعة القادسية - كلية الآداب |
| المؤلف الرئيسي: | الغريري، أحمد سعيد ياسين (مؤلف) |
| مؤلفين آخرين: | الجشعمي، حسن هادي (م. مشارك) |
| المجلد/العدد: | مج25, ع4 |
| محكمة: | نعم |
| الدولة: |
العراق |
| التاريخ الميلادي: |
2022
|
| الصفحات: | 510 - 534 |
| ISSN: |
1991-7805 |
| رقم MD: | 1347952 |
| نوع المحتوى: | بحوث ومقالات |
| اللغة: | الإنجليزية |
| قواعد المعلومات: | HumanIndex |
| مواضيع: | |
| كلمات المؤلف المفتاحية: |
محصول الرز | التغير المناخي | قسمة الحزم | التحسس النائي | العراق | Rice Crop | Climate Change | Band | Ratio | Remote Sensing | Iraq | Sentinel-2
|
| رابط المحتوى: |
الناشر لهذه المادة لم يسمح بإتاحتها. |
| المستخلص: |
إن عملية مراقبة أي محصول وتحديد احتياجاته وإدارة زراعته، لا تزال تواجه صعوبة بشكل خاص في البلدان النامية، نظراً لعدم توفر البيانات الضرورية في الوقت المناسب. حالياً، تعد بيانات الاستشعار عن بعد متعددة الأزمنة والأطياف، أدوات فعالة لدعم أنظمة المراقبة ومعرفة احتياجات النبات بصورة آنية. تستخدم ورقة البحث هذه بيانات متعددة المصادر Sentinel-2و Landsat-7, 8، وهي بيانات متعددة الأوقات لتحديد مدى كفاية مياه الري لمحصول الرز، باستخدام طريقة قسمة الحزم Band Ratio-، لتحليل المعلومات الطيفية والمؤشرات الناتجة، مع اعتماد بيانات مرئيات Sentinel-2 بالدرجة الأساس. في هذا السياق قمنا باستخدام Sentinel-2 ذات الدقة الطيفية والمكانية المتوسطة، لمتابعة حالة مزارع الرز للموسم الزراعي 2022 في إقليم الرز في العراق، تحديداً ضمن الجزء الواقع في محافظة القادسية. تدل نتائج التحليل الرقمي إلى تعرض المحصول في المنطقة طيلة فترة نموه (6 أشهر)، إلى العطش وعدم حصوله على كفايته من مياه الري. نتيجة لذلك فإن الغلة المتوقعة للمحصول حالياً، تقدر بنحو 450 كيلو غرام لكل دونم، وهو معدل غلة متدنية جداً، كنتيجة مباشرة للجفاف وتغير المناخ، بالإضافة إلى السياسات المائية غير العادلة لدول المنبع المجاورة للعراق. لذلك نجد أن خطر التغير المناخي هو خطر حقيقي وأثاره تبدو جلية، من خلال أثره في إنتاجية هذا المحصول الاستراتيجي المهم للشعب العراقي. يمكن أن تساهم هذه الطريقة في تقدير وقت الري وتحديد المساحة التي يمكن زراعتها بنجاح لمحصول الرز أو غيره، خلال الفصل الجاف أو عند شح المياه. كما يمكن استخدام مجموعة معلومات الفترة الفينولوجية مع بيانات الاستشعار عن بعد متعددة المصادر، لاستكشاف منطقة المحاصيل ومتابعة حالتها أثناء موسم النمو. The process of monitoring any crop, nowadays and determining its needs is still facing a great difficulty in developing countries due to the lack of data. Therefore, remote sensing data of multiple spectra and different times are effective tools to support monitoring systems and recognize the needs of plants in appropriate time. The present study uses multi-source data Sentinel 2, Landsat 7 & 8, which are multi-Bands to determine the adequacy of irrigation water for rice. By using the Band–Ratio method, researchers are able to analyze spectral information. In the same vein, researchers used Sentinel 2 data as a basis of medium spatial and spectral accuracy to monitor the farms in the territory rice of Iraq in Al-Qadisiyah Governorate. The results of the digital analysis indicate that the crop does not get sufficient irrigation water. As a result, the expected yield is currently estimated at 450 kg/acre only, which is a very low level of productivity as a direct result of climate change and draught in addition to unfair water policies of the upstream countries (Turkey & Iran). Therefore, we find that the danger of climate change and its effects seems to be evident through its impact on the productivity of this important strategic crop for the Iraqi people. Moreover, this method can contribute to estimating the irrigation time and determining the area that can be successfully cultivated of rice or other crops during the dry season. The phenological dataset can also be used with multi-source remote sensing data to explore the crop area and monitor its condition during the season. |
|---|---|
| ISSN: |
1991-7805 |
عناصر مشابهة
-
Climate Change and its Effects on the Agriculture and Water Resources
بواسطة: Touitou, Mohammed منشور: (2021) -
Assessment of climatic changes impact on water resources using GIS and remote sensing techniques, Yarmouk Basin, North Jordan
بواسطة: Samara, Huda Mohammad منشور: (2009) -
Impact of Seasonal Climate Changes in Beni Hassan Archaeological Site, El Minya, Egypt
بواسطة: .Hafez, Mohamed E منشور: (2019) -
Mechanization Of Rice
بواسطة: Al Zemeity, Hamdy Aly Ahmed منشور: (1988) -
Development of an Agricultural Drought Monitoring Indicator for Semi-Arid Environments Using Multi-Source Remote Sensing Data and Machine Learning Techniques
بواسطة: الكركي، خالد فيصل نزال منشور: (2022)
