Detecting Complex Intrusion Attempts Using Hybrid Machine Learning Techniques
| المؤلف الرئيسي: | Shanaah, Nizar S. (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Abusalah, Mustafa (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | جنين |
| الصفحات: | 1 - 65 |
| رقم MD: | 1347955 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
| LEADER | 01437nam a22003257a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 1555481 | ||
| 041 | |a eng | ||
| 100 | |9 714753 |a Shanaah, Nizar S. |e Author | ||
| 245 | |a Detecting Complex Intrusion Attempts Using Hybrid Machine Learning Techniques | ||
| 260 | |a جنين |c 2021 | ||
| 300 | |a 1 - 65 | ||
| 336 | |a رسائل جامعية | ||
| 502 | |b رسالة ماجستير |c الجامعة العربية الأمريكية - جنين |f كلية الدراسات العليا |g فلسطين |o 0458 | ||
| 653 | |a التعلم الآلي |a أمن المعلومات |a أنظمة الحماية |a الاختراق الأمني | ||
| 700 | |a Abusalah, Mustafa |e Advisor |9 667753 | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-T.pdf |y صفحة العنوان | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-A.pdf |y المستخلص | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-C.pdf |y قائمة المحتويات | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-F.pdf |y 24 صفحة الأولى | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-1.pdf |y 1 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-2.pdf |y 2 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-3.pdf |y 3 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-4.pdf |y 4 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-5.pdf |y 5 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-6.pdf |y 6 الفصل | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-R.pdf |y المصادر والمراجع | ||
| 856 | |u 9808-002-001-0458-S.pdf |y الملاحق | ||
| 930 | |d y | ||
| 995 | |a Dissertations | ||
| 999 | |c 1347955 |d 1347955 | ||
عناصر مشابهة
-
Combining Multiple Supervised Machine Learning Algorithms to Detect Network Intrusion Attempts
بواسطة: Al Haji, Helmi Naem منشور: (2021) -
Supervised Machine Learning Techniques for Intrusion Detection
بواسطة: العيسة، وفاء عصام جميل منشور: (2022) -
Supervised Machine Learning Approach for Detecting Intrusion Attacks on Connected and Autonomous Vehicles
بواسطة: أبو زيد، هبا فايز أحمد منشور: (2023) -
Proposing a Model for Detecting Intrusion Network Attacks Using Machine Learning Techniques
بواسطة: جاسم، طيبة علي منشور: (2022) -
A Framework for Intrusion Detection System Based on Machine Learning
بواسطة: الحسيني، عبدالله مروان منشور: (2023)
