Combining Multiple Supervised Machine Learning Algorithms to Detect Network Intrusion Attempts
| المؤلف الرئيسي: | Al Haji, Helmi Naem (Author) |
|---|---|
| مؤلفين آخرين: | Abusalah, Mustafa (Advisor) |
| التاريخ الميلادي: |
2021
|
| موقع: | جنين |
| الصفحات: | 1 - 64 |
| رقم MD: | 1348644 |
| نوع المحتوى: | رسائل جامعية |
| اللغة: | الإنجليزية |
| الدرجة العلمية: | رسالة ماجستير |
| الجامعة: | الجامعة العربية الأمريكية - جنين |
| الكلية: | كلية الدراسات العليا |
| الدولة: | فلسطين |
| قواعد المعلومات: | Dissertations |
| مواضيع: | |
| رابط المحتوى: |
عناصر مشابهة
-
Detecting Complex Intrusion Attempts Using Hybrid Machine Learning Techniques
بواسطة: Shanaah, Nizar S. منشور: (2021) -
Supervised Machine Learning Techniques for Intrusion Detection
بواسطة: العيسة، وفاء عصام جميل منشور: (2022) -
An Enhanced Gazelle Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: أبو عليقة، رؤى يوسف منشور: (2023) -
Sperm Swarm Optimization Algorithm for Intrusion Detection System in Wireless Sensor Networks
بواسطة: المصري، بهاء نايف إسماعيل منشور: (2022) -
Towards Effective Machine Learning Framework for Intrusion Detection in Wireless Networks
بواسطة: أبو السعود، إسراء طاهر سبتي منشور: (2022)
