ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تقدير دالة المعولية للتوزيع ال...>الوصف
يجب تسجيل الدخول أولا

تقدير دالة المعولية للتوزيع المركب "باريتو - الاسي المبتور"

العنوان بلغة أخرى: Estimation of the Reliability Function of a Complex Distribution "Pareto - Amputated Exponential"
المصدر: مجلة الأقتصادي الخليجي
الناشر: جامعة البصرة - مركز دراسات الخليج العربي
المؤلف الرئيسي: عبدالرحمن، ايمان قيس (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Abd El-Rahman, Eman Qais
مؤلفين آخرين: عاشور، وفاء عبدالصمد (مشرف)
المجلد/العدد: ع53
محكمة: نعم
الدولة: العراق
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: أيلول
الصفحات: 241 - 272
DOI: 10.33762/1287-000-053-007
ISSN: 1817-5880
رقم MD: 1348830
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: EcoLink
مواضيع:
التوزيعات المركبة | توزيع باريتو | الدوال الاحصائية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التوزيعات الاحتمالية المركبة | التوزيع الاسي | توزيع باريتو | الإمكان الأعظم | المقدرات التجزيئية | مقدر بيز
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

1

حفظ في:
المستخلص: تم في هذا البحث تقدير معلمات توزيع مركب جديد وهو (باريتو-الاسي المبتور) الناتج من تركيب توزيعات باريتو من النوع الأول والأسي المبتور، وتقدير دالة المعولية له وذلك لأن مع تطور التكنولوجيا وكثرة استخدام الآلات والمكائن، أصبح لابد من دراسة العطلات والتوقفات التي تحدث في المكائن، لكن بسبب التعقيد في البيانات الحقيقية كانت هنالك صعوبة في استعمال التوزيعات المفردة لأنها لا تعطي الوصف الملائم لسلوك البيانات الحقيقية؛ لذلك تم اقتراح طرق التركيب للتوزيعات الاحتمالية لإنتاج وتوزيعات أكثر ملائمة لوصف سلوك البيانات ودراسة سبب حدوث العطلات والتوقفات المفاجئة وإيجاد الحلول اللازمة لحلها. واستخدام أربعة طرق للتقدير وهى (الإمكان الأعظم والعزوم والمقدرات التجزيئية ومقدر بيز (أسلوب غير المعلوماتية)، وتم استخدام لغة البرامج الإحصائية R بإصدارها 4.0.5)) في برامج المحاكاة من خلال استخدام عينة افتراضية تمثل قيم افتراضية مختلفة للمعلومات وثلاثة حجوم مختلفة للعينات مختلفة للعينات وهى (25، 50، 100)، أن أحجام العينات كبيرة نسبيا وذلك لتمثل خصائص المجتمع بشكل أفضل من العينات الصغيرة كما تزيد من فرصة رفض الفرضية الصفرية عندما تكون خاطئة (أي تقلل الخطأ الإحصائي من النوع الأول) وكررت التجربة (1000) مرة، وباستخدام معيار MSE)) للمقارنة، تم الاستنتاج أن طريقة بيز هي الأفضل من بين طرق التقدير كما وأن جميع المقدرات تمتلك خاصية الاتساق لأن متوسط مربعات الخطأ يقل كلما زاد حجم العينة، وأن جميع طرق التقدير تقترب من طريقة بيز عند أحجام عينات أكبر من العينات المستخدمة.

In this research, the parameters of the distribution of a new compound (Pareto-amputated ace) resulting from the composition of the Pareto distributions of the first type and the truncated exponential were estimated, and the reliability function was estimated because with the development of technology and the frequent use of machines and machines, it became necessary to study the holidays and stops that occur in the machines, but due to the complexity of the real data, there was difficulty in the single distribution workers because they do not give an appropriate description of the behavior of the real data; Therefore, synthesis methods for probability distributions were proposed to produce more appropriate distributions to describe the behavior of the data, study the cause of sudden holidays and stops, and find solutions to solve them. He used four methods of estimation, namely (the greatest possibility, moments, fractional estimators, and the Bayes estimator (non-informational method)), and the language of statistical programs R was used by issuing (4.0.5) in simulation programs and through the use of a hypothetical sample representing different default values for the parameters and three different sizes of samples, which are (100,50,25) The sample sizes are relatively large to represent the characteristics of the population better than small samples and also increase the chance of rejecting the null hypothesis when it is false (i.e. reduces the statistical error of the first type) and the experiment was repeated (1000) times, using the MSE criterion) For comparison, it was concluded that the Bayes method It is the best among the estimation methods and that all estimators have the property of consistency because the average squares of error decreases as the sample size increases, and that all estimation methods approach the Bays method at larger sample sizes than the samples used.
ISSN: 1817-5880

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.