تم إضافة تقرير جديد 2024
ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا









الرئيسية > Comparison of Quality Measurem...>الوصف

Comparison of Quality Measurement Methods for Geometrically Transformed Images Matching

العنوان بلغة أخرى: مقارنة بين طرق قياس الجودة لمطابقة الصور المتحولة هندسيا
المصدر: مجلة العلوم الإنسانية والتطبيقية
الناشر: جامعة المرقب - كلية الآداب والعلوم قصر الأخيار
المؤلف الرئيسي: الهويجي، حسين (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Alhuwayji, Husayn
مؤلفين آخرين: المنتصري، أحمد (م. مشارك) , منصر، محمد (م. مشارك)
المجلد/العدد: ع14
محكمة: نعم
الدولة: ليبيا
التاريخ الميلادي: 2022
الشهر: ديسمبر
الصفحات: 320 - 327
رقم MD: 1350049
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: الإنجليزية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
معالجة الصور | تحويل الصور | المدرج التكراري | الرسوم البيانية
كلمات المؤلف المفتاحية:
التحول الهندسي | المدرج التكراري | قياس الجودة | تدوير الصور | Geometric Transform | Histogram | RMSE | Quality Measurement | PNSR | Image Rotation
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

9

حفظ في:
المستخلص: ضمان الجودة لمطابقة الصور هو المطلب الرئيسي للباحثين، خاصة عندما يتعلق الأمر بالصور المتحورة هندسيا للمجالات المعتمدة على معالجة الصور مثل الاستشعار عن بعد، والهندسة العسكرية، والأمن. بناءا على ذلك، كان هناك العديد من التحديات بخصوص معالجة الصور بكونها أكثر تعقيدا عندما يتعلق الأمر المتحولة الهندسي لأنه سيسبب في فقدان الصورة لحوافها وتجعل من الصعب تحديد الميزات الثابتة. هنالك العديد من الدراسات التي تم تطبيقها على مبدأ قياس الجودة، ولكن القليل منهم من حاول مقارنة قياس الجودة. في هذا البحث، قمنا بتقييم بعض طرق قياس الجودة لمعرفة كيفية تأثرها بالتحور الهندسي في عملية المطابقة وكيف يمكن لهذه الطرق اكتشاف الفرق بين الصور المتطابقة. لقد حققنا نتائج مميزة من شأنها أن تساعد في اختيار أفضل طريقة لقياس الجودة.

Quality assurance for image matching is the main concern for researchers, especially when it comes to Transformed Images for multidisciplinary fields such as remote sensing, military, security, medicine, and multimedia fields. Based on this, there have been many challenges to the application of image technology. Image matching gets more complicated based on the geometric transformation because the image will lose its edges and make it harder to determine the local invariant features. Related studies were applied for different methods, and few attempted to compare the quality measurement. In this paper, we assessed some quality measurement methods to find out how they are affected by the geometric transformation in the matching process and how these methods can detect the difference between the matched images. We have achieved a significant result that would help in choosing the best method for quality measurement.

عناصر مشابهة


© 2025 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.