ارسل ملاحظاتك

ارسل ملاحظاتك لنا







الرئيسية > تحليل مدى الدقة والتجانس للمتو...>الوصف

تحليل مدى الدقة والتجانس للمتوسط الشهري لعنصر المطر على الساحل اللبناني خلال الفترة 1951-2016: دراسة مناخية

العنوان بلغة أخرى: Analysis of the Accuracy and Homogeneity of the Monthly Average Rainfall in the Lebanese Cost During Period 1951-2016: Climatic Study
المصدر: سلسلة بحوث جغرافية
الناشر: الجمعية الجغرافية المصرية
المؤلف الرئيسي: سلهب، طارق غسان (مؤلف)
المؤلف الرئيسي (الإنجليزية): Salhab, Tarek Ghassan
المجلد/العدد: ع126
محكمة: نعم
الدولة: مصر
التاريخ الميلادي: 2019
الصفحات: 123 - 145
رقم MD: 1350826
نوع المحتوى: بحوث ومقالات
اللغة: العربية
قواعد المعلومات: HumanIndex
مواضيع:
جغرافيا المناخ | التغيرات المناخية | متوسط هطول الأمطار | البحر المتوسط | لبنان
كلمات المؤلف المفتاحية:
مراقبة وتحليل الدقة | إعادة استكمال التجانس | القيم الشاذة | السلسلة المرجعية | المحطة المرشحة | Quality Control Analysis | Reconstruction | Reference Series | Homogeneity | Candiate Station | Outliers
رابط المحتوى:
PDF (صورة)     
صورة الغلاف QR قانون

عدد مرات التحميل

4

حفظ في:
المستخلص: هدفت هذه الدراسة الحصول على قواعد بيانات مستمرة للمطر، ذات دقة عالية خالية من الأخطاء البشرية، ومتجانسة تجعلها أكثر تعبيرا عن الواقع الطبيعي، خاصة عند استخدامها في دراسة التغير والتوقعات المناخية المتوسطة والطويلة الأمد، وذلك لمحطات الساحل اللبناني وعددها ٦ محطات خلال الفترة ١٩٥١ -٢٠١٦. وقد اتخذت الدراسة ثلاثة مراحل وهي: مرحلة مراقبة وتحليل الدقة للبيانات -مرحلة استكمال البيانات المفقودة -مرحلة تحليل التجانس للسلاسل الزمنية. وقد اعتمد خلال تلك المراحل على عدد من الأساليب الإحصائية منها ال Outliers للكشف عن القيم الشاذة وطريقة ال Percentile rank والسلسلة المرجعية Refernce series لتعويض البيانات المفقودة بالإضافة إلى معامل ارتباط بيرسون، ومعادلة خط الانحدار، وطريقة Standard Normal Homogeneity Test (SNHT) للكشف عن مدى تجانس بيانات السلاسل الزمنية، وتم استخدم عدد من البرامج لإجراء تلك الأساليب الإحصائية وهي Excel-stat, Arcgis10.3 SPSS. وتوصلت الدراسة لوجود عديد من القيم الشاذة أو المشكوك بصدقيتها والتي تم استبعادها، كما استكملت البيانات المفقودة والمستبعدة اعتمادا على معاملات الارتباط الأقوى والمسافة الأقرب بين المحطات، واكتشف وجود تجانس في سلاسل بيانات جميع محطات الدراسة، والتي سيبنى عليها بقوة في الدراسات المناخية والبيئية والهيدرولوجية.

This study aimed to obtain continuous databases of rain with high accuracy, and free from human error and homogeneous ,in order to make them more reflective of the natural reality , especially when used in the study of medium and long¬term climate change and climate forecasts, for the six stations in the Lebanese coast for the period 1951-2016. The study took three phases: Phase of monitoring and analysis of accuracy of data, Completion phase of missing data, and Phase analysis of homogeneity of time series. A number of statistical methods were adopted during these phases Including Outliers to detect abnormal values, and the rank method Percentile, and the Reference series method To compensate Missing data, in addition to the Pearson correlation coefficient, And regression line equation, And Standard Normal Homogeneity Test (SNHT), To detect the homogeneity of time series data. A number of programs were used to conduct those statistical methods; they are Arcgisl0.3, Excel-stat, and SPSS. The study also concluded that there were many abnormal or doubtful values that were excluded, the missing and excluded data were also supplemented by the strongest correlation coefficients, and the closest distance between the stations, homogeneity was found in the data series of all study stations, which will be built on them strongly in climate, environmental and hydrological studies.

عناصر مشابهة


© 2024 المنظومة. جميع الحقوق محفوظة.